論文の概要: On the Influence of Explainable AI on Automation Bias
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.08859v1
- Date: Tue, 19 Apr 2022 12:54:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-20 14:45:49.778539
- Title: On the Influence of Explainable AI on Automation Bias
- Title（参考訳）: 説明可能なAIが自動化バイアスに及ぼす影響について
- Authors: Max Schemmer, Niklas K\"uhl, Carina Benz, Gerhard Satzger
- Abstract要約: 我々は、説明可能なAI(XAI)によって自動化バイアスに影響を与える可能性に光を当てることを目指している。
ホテルのレビュー分類に関するオンライン実験を行い、最初の結果について議論する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is gaining momentum, and its importance for the
future of work in many areas, such as medicine and banking, is continuously
rising. However, insights on the effective collaboration of humans and AI are
still rare. Typically, AI supports humans in decision-making by addressing
human limitations. However, it may also evoke human bias, especially in the
form of automation bias as an over-reliance on AI advice. We aim to shed light
on the potential to influence automation bias by explainable AI (XAI). In this
pre-test, we derive a research model and describe our study design.
Subsequentially, we conduct an online experiment with regard to hotel review
classifications and discuss first results. We expect our research to contribute
to the design and development of safe hybrid intelligence systems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(ai)は勢いを増しており、医療や銀行など多くの分野における仕事の未来における重要性は継続的に高まっている。
しかし、人間とAIの効果的なコラボレーションについての洞察はいまだに稀である。
通常、AIは人間の制限に対処することで人間の意思決定を支援する。
しかし、AIアドバイスへの過度な依存として、特に自動化バイアスという形で、人間の偏見を引き起こすこともある。
我々は、説明可能なAI(XAI)によって自動化バイアスに影響を与える可能性に光を当てることを目指している。
この事前テストでは,研究モデルを導出し,研究設計について述べる。
その後、ホテルレビュー分類に関するオンライン実験を行い、最初の結果について議論する。
我々の研究は、安全なハイブリッドインテリジェンスシステムの設計と開発に貢献することを期待しています。
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