論文の概要: Aspect-based Analysis of Advertising Appeals for Search Engine
Advertising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.11445v1
- Date: Mon, 25 Apr 2022 05:31:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-26 14:26:32.456024
- Title: Aspect-based Analysis of Advertising Appeals for Search Engine
Advertising
- Title（参考訳）: アスペクトベースによる検索エンジン広告に対する広告アピールの分析
- Authors: Soichiro Murakami, Peinan Zhang, Sho Hoshino, Hidetaka Kamigaito,
Hiroya Takamura and Manabu Okumura
- Abstract要約: 我々は、広告作成プロセスを支援することを目的として、さまざまな業界で効果的なA$3を探索することに重点を置いている。
実験の結果,異なる産業がそれぞれA$3$を有し,A$3$の識別が広告効果の推定に寄与することが確認された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.85305426549587
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Writing an ad text that attracts people and persuades them to click or act is
essential for the success of search engine advertising. Therefore, ad creators
must consider various aspects of advertising appeals (A$^3$) such as the price,
product features, and quality. However, products and services exhibit unique
effective A$^3$ for different industries. In this work, we focus on exploring
the effective A$^3$ for different industries with the aim of assisting the ad
creation process. To this end, we created a dataset of advertising appeals and
used an existing model that detects various aspects for ad texts. Our
experiments demonstrated that different industries have their own effective
A$^3$ and that the identification of the A$^3$ contributes to the estimation of
advertising performance.
- Abstract（参考訳）: 人を惹きつけ、クリックや行動するよう説得する広告テキストを書くことは、検索エンジン広告の成功に不可欠である。
したがって、広告制作者は、価格、製品の特徴、品質など、広告アピールのさまざまな側面(^3$)を考慮する必要がある。
しかし、製品やサービスは、異なる産業に対してユニークな効果的な^3$を示す。
本研究は,広告作成プロセスを支援するために,様々な産業に有効なA$^3$を探索することに焦点を当てる。
そこで我々は,広告魅力のデータセットを作成し,広告テキストのさまざまな側面を検出する既存モデルを用いた。
実験により, 異なる産業がA$^3$をそれぞれ有することを示すとともに, A$^3$の同定が広告効果の推定に寄与することを示した。
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