論文の概要: Robots: the Century Past and the Century Ahead
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13331v1
- Date: Thu, 28 Apr 2022 08:01:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-30 01:23:46.726388
- Title: Robots: the Century Past and the Century Ahead
- Title(参考訳): ロボット:過去世紀と前世紀
- Authors: Federico Pigozzi
- Abstract要約: 今年は、作家カレル・v・カペックの戯曲「R.U.R.」の101ドルの記念日であり、しばしば「ロボ」という言葉を導入したとされている。
リビングマシンへの道のりでは、過去100ドルでロボット工学が成し遂げた成果は何なのか?
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Let us reflect on the state of robotics. This year marks the $101$-st
anniversary of R.U.R., a play by the writer Karel \v{C}apek, often credited
with introducing the word "robot". The word used to refer to feudal forced
labourers in Slavic languages. Indeed, it points to one key characteristic of
robotic systems: they are mere slaves, have no rights, and execute our wills
instruction by instruction, without asking anything in return. The relationship
with us humans is commensalism; in biology, commensalism subsists between two
symbiotic species when one species benefits from it (robots boost productivity
for humans), while the other species neither benefits nor is harmed (can you
really argue that robots benefit from simply functioning?).
We then distinguish robots from "living machines", that is, machines infused
with life. If living machines should ever become a reality, we would need to
shift our relationship with them from commensalism to mutualism. The
distinction is not subtle: we experience it every day with domesticated
animals, that exchange serfdom for forage and protection. This is because life
has evolved to resist any attempt at enslaving it; it is stubborn.
In the path towards living machines, let us ask: what has been achieved by
robotics in the last $100$ years? What is left to accomplish in the next $100$
years? For us, the answers boil down to three words: juice, need (or death),
and embodiment, as we shall see in the following.
- Abstract(参考訳): ロボット工学の現状を振り返ってみよう。
今年はR.U.R.の101ドルの記念日であり、作家のカレル・チャペック(Karel \v{C}apek)の戯曲で、しばしば「ロボット」という言葉を導入したとされている。
かつてはスラヴ語で封建的な強制労働者を指す言葉であった。
実際、ロボットシステムの重要な特徴の1つを指摘している:彼らは単なる奴隷であり、権利を持ち、命令によって我々の意志の指示を実行する。
生物学では、1つの種が利益を得るとき、2つの共生種の間の共生性サブシスト(ロボットは人間の生産性を高める)、もう1つの種は利益も害も与えられない(ロボットは単に機能するだけで利益があると言うのか)。
そして、ロボットと「生きている機械」、つまり生命と融合した機械を区別する。
もし生きた機械が現実になるべきなら、我々は彼らとの関係をコミュナリズムから相互主義へと変える必要がある。
この区別は微妙ではない。私たちは家畜と毎日経験しており、飼料と保護のために農薬を交換している。
これは、生命が奴隷化の試みに抵抗するために進化したからであり、頑固である。
リビングマシンへの道のりでは、過去100ドルでロボット工学が成し遂げた成果は何なのか?
今後1億ドルで達成すべきことは何か?
私たちにとって、答えは、以下のとおり、ジュース、必要(または死)、そして体現の3つの単語にまとめられる。
関連論文リスト
- LLM Granularity for On-the-Fly Robot Control [3.5015824313818578]
視覚が信頼できない、あるいは利用できない状況では、ロボットを制御するための言語のみに頼ることができるのか?
本研究は,(1)様々な粒度の言語プロンプトに対する補助ロボットの応答を評価し,(2)ロボットのオンザフライ制御の必要性と実現可能性を探る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T18:17:48Z) - HumanoidBench: Simulated Humanoid Benchmark for Whole-Body Locomotion and Manipulation [50.616995671367704]
そこで本研究では,人型ロボットが器用な手を備えた,高次元シミュレーション型ロボット学習ベンチマークHumanoidBenchを提案する。
その結果,現在最先端の強化学習アルゴリズムがほとんどのタスクに支障をきたすのに対して,階層的学習アプローチはロバストな低レベルポリシーに支えられた場合,優れた性能を達成できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-15T17:45:44Z) - Giving Robots a Hand: Learning Generalizable Manipulation with
Eye-in-Hand Human Video Demonstrations [66.47064743686953]
眼内カメラは、視覚に基づくロボット操作において、より優れたサンプル効率と一般化を可能にすることを約束している。
一方、人間がタスクを行うビデオは、ロボット遠隔操作の専門知識を欠いているため、収集コストがずっと安い。
本研究では,広範にラベルのない人間ビデオによるロボット模倣データセットを拡張し,眼球運動ポリシーの一般化を大幅に促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T07:04:53Z) - Robots with Different Embodiments Can Express and Influence Carefulness
in Object Manipulation [104.5440430194206]
本研究では,2つのロボットによるコミュニケーション意図による物体操作の知覚について検討する。
ロボットの動きを設計し,物体の搬送時に注意を喚起するか否かを判断した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-03T13:26:52Z) - Two ways to make your robot proactive: reasoning about human intentions,
or reasoning about possible futures [69.03494351066846]
ロボットをアクティブにする方法を2つ検討する。
1つの方法は人間の意図を認識し、あなたが交差しようとしているドアを開くなど、それらを満たすために行動することである。
もう1つの方法は、将来起こりうる脅威や機会を推論し、それを防ぐか、または育てるために行動することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-11T13:33:14Z) - Explain yourself! Effects of Explanations in Human-Robot Interaction [10.389325878657697]
ロボット決定の説明は、ユーザーの知覚に影響を与え、信頼性を正当化し、信頼を高める。
ロボットが人間の知覚に与える影響は、まだ十分に研究されていない。
本研究は、人間とロボットの相互作用を説明する必要性と可能性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-09T15:54:27Z) - Robotic Telekinesis: Learning a Robotic Hand Imitator by Watching Humans
on Youtube [24.530131506065164]
我々は、人間なら誰でもロボットの手と腕を制御できるシステムを構築します。
ロボットは、人間のオペレーターを1台のRGBカメラで観察し、その動作をリアルタイムで模倣する。
我々はこのデータを利用して、人間の手を理解するシステムを訓練し、人間のビデオストリームをスムーズで、素早く、安全に、意味論的に誘導デモに類似したロボットのハンドアーム軌道に再ターゲティングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T18:59:59Z) - REvolveR: Continuous Evolutionary Models for Robot-to-robot Policy
Transfer [57.045140028275036]
本研究では,運動学や形態学など,異なるパラメータを持つ2つの異なるロボット間でポリシーを伝達する問題を考察する。
模倣学習手法を含む動作や状態遷移の分布を一致させることで、新しいポリシーを訓練する既存のアプローチは、最適な動作や/または状態分布が異なるロボットでミスマッチしているために失敗する。
本稿では,物理シミュレータに実装されたロボット政策伝達に連続的進化モデルを用いることで,$RevolveR$という新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-10T18:50:25Z) - Robot Rights? Let's Talk about Human Welfare Instead [0.0]
ロボットは、人間から生まれ、仲介する人工物として、そもそも権利を与えられるものなのだ、と私たちは主張する。
人間が私たちの出発点であり、人間の福祉が主要な関心事であるなら、機械システムから生じるネガティブな影響は、AIにおいて最も差し迫った倫理的議論のままである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-14T20:54:29Z) - A Survey of Behavior Learning Applications in Robotics -- State of the Art and Perspectives [44.45953630612019]
最近の多くの領域での機械学習の成功は圧倒的に多い。
実際のロボットで学んだり使ったりした行動について、幅広い概要を述べます。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-06-05T07:54:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。