論文の概要: EVI: Multilingual Spoken Dialogue Tasks and Dataset for Knowledge-Based
Enrolment, Verification, and Identification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.13496v1
- Date: Thu, 28 Apr 2022 13:39:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-04-29 19:36:01.489374
- Title: EVI: Multilingual Spoken Dialogue Tasks and Dataset for Knowledge-Based
Enrolment, Verification, and Identification
- Title（参考訳）: EVI:知識に基づく指導・検証・識別のための多言語対話タスクとデータセット
- Authors: Georgios P. Spithourakis, Ivan Vuli\'c, Micha{\l} Lis, I\~nigo
Casanueva, Pawe{\l} Budzianowski
- Abstract要約: 3つの認証タスクとその評価プロトコルを形式化する。
EVIは、英語、ポーランド語、フランス語で5,506の対話が可能な、難解な多言語データセットである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.77911492230467
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Knowledge-based authentication is crucial for task-oriented spoken dialogue
systems that offer personalised and privacy-focused services. Such systems
should be able to enrol (E), verify (V), and identify (I) new and recurring
users based on their personal information, e.g. postcode, name, and date of
birth. In this work, we formalise the three authentication tasks and their
evaluation protocols, and we present EVI, a challenging spoken multilingual
dataset with 5,506 dialogues in English, Polish, and French. Our proposed
models set the first competitive benchmarks, explore the challenges of
multilingual natural language processing of spoken dialogue, and set directions
for future research.
- Abstract（参考訳）: ナレッジベースの認証は、パーソナライズされたプライバシー重視のサービスを提供するタスク指向の対話システムにとって不可欠である。
このようなシステムは、(e) を問う、(v) を検証し、(i) 個人情報(例えば、郵便番号、名前、生年月日)に基づいて新規かつ定期的なユーザーを特定することができるべきである。
本稿では,3つの認証タスクとその評価プロトコルを定式化し,英語,ポーランド語,フランス語で5,506の対話を有する多言語音声データセットeviを提案する。
提案したモデルは,最初の競合ベンチマークを設定し,音声対話の多言語自然言語処理の課題を探究し,今後の研究に向けた方向性を定めている。
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