論文の概要: State-of-the-art in Open-domain Conversational AI: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.00965v1
• Date: Mon, 2 May 2022 15:08:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-03 15:59:02.603113
• Title: State-of-the-art in Open-domain Conversational AI: A Survey
• Title（参考訳）: オープンドメイン会話型aiの最先端:調査
• Authors: Tosin Adewumi, Foteini Liwicki and Marcus Liwicki
• Abstract要約: 我々は,SoTAのオープンドメイン会話型AIモデルについて,今後の研究を刺激する上で有効な課題を提示する目的で調査する。 問題を取り巻く倫理的議論をガイドするために,対話型AIの性別に関する統計情報を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6507910904669727
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We survey SoTA open-domain conversational AI models with the purpose of presenting the prevailing challenges that still exist to spur future research. In addition, we provide statistics on the gender of conversational AI in order to guide the ethics discussion surrounding the issue. Open-domain conversational AI are known to have several challenges, including bland responses and performance degradation when prompted with figurative language, among others. First, we provide some background by discussing some topics of interest in conversational AI. We then discuss the method applied to the two investigations carried out that make up this study. The first investigation involves a search for recent SoTA open-domain conversational AI models while the second involves the search for 100 conversational AI to assess their gender. Results of the survey show that progress has been made with recent SoTA conversational AI, but there are still persistent challenges that need to be solved, and the female gender is more common than the male for conversational AI. One main take-away is that hybrid models of conversational AI offer more advantages than any single architecture. The key contributions of this survey are 1) the identification of prevailing challenges in SoTA open-domain conversational AI, 2) the unusual discussion about open-domain conversational AI for low-resource languages, and 3) the discussion about the ethics surrounding the gender of conversational AI.
• Abstract（参考訳）: 我々は,SoTAのオープンドメイン会話型AIモデルについて,今後の研究を刺激する上で有効な課題を提示する目的で調査する。 さらに,問題を取り巻く倫理的議論をガイドするために,対話型AIの性別に関する統計情報を提供する。 オープンドメインの会話型AIには、明快な応答や、比喩的な言語によって引き起こされたパフォーマンス劣化など、いくつかの課題があることが知られている。 まず、会話型AIに関心のあるトピックについて議論することで背景を提供する。 次に,本研究を構成する2つの調査に適用される手法について考察する。 最初の調査は、最近のsoma open-domain conversational aiモデルの検索、2つ目は、性別を評価するための100の会話型aiの検索である。 調査の結果、最近のSoTAの会話型AIの進歩が示されているが、解決すべき課題はまだ持続的であり、女性の性別は会話型AIの男性よりも一般的である。 主な特徴の1つは、対話型AIのハイブリッドモデルが、どの単一のアーキテクチャよりも多くのアドバンテージを提供することである。 この調査の主な貢献は 1)SoTAオープンドメイン会話型AIにおける課題の特定 2)低リソース言語のためのオープンドメイン対話型AIに関する異例の議論 3)対話型AIのジェンダーを取り巻く倫理に関する議論。

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