論文の概要: Interrogating AI: Characterizing Emergent Playful Interactions with ChatGPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08405v3
- Date: Tue, 15 Oct 2024 02:57:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-16 13:57:41.193035
- Title: Interrogating AI: Characterizing Emergent Playful Interactions with ChatGPT
- Title(参考訳): AIのインターロゲーティング:ChatGPTとの創発的なプレイフルインタラクションを特徴付ける
- Authors: Mohammad Ronagh Nikghalb, Jinghui Cheng,
- Abstract要約: 本研究では,人気のAI技術であるChatGPTのユーザによる遊び的なインタラクションに焦点を当てた。
ユーザ談話の半数以上(54%)が遊び心のあるインタラクションを中心に展開していることがわかった。
これらのインタラクションが、AIのエージェンシーを理解し、人間とAIの関係を形作り、AIシステムを設計するための洞察を提供する上で、どのように役立つかを検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.907980864371213
- License:
- Abstract: In an era of AI's growing capabilities and influences, recent advancements are reshaping HCI and CSCW's view of AI. Playful interactions emerged as an important way for users to make sense of the ever-changing AI technologies, yet remained underexamined. We target this gap by investigating playful interactions exhibited by users of a popular AI technology, ChatGPT. Through a thematic analysis of 372 user-generated posts on the ChatGPT subreddit, we found that more than half (54\%) of user discourse revolved around playful interactions. The analysis further allowed us to construct a preliminary framework to describe these interactions, categorizing them into six types: reflecting, jesting, imitating, challenging, tricking, and contriving; each included sub-categories. This study contributes to HCI and CSCW by identifying the diverse ways users engage in playful interactions with AI. It examines how these interactions can help users understand AI's agency, shape human-AI relationships, and provide insights for designing AI systems.
- Abstract(参考訳): AIの能力と影響力の増大の時代に、最近の進歩はHCIとCSCWのAIに対する見解を変えつつある。
遊び心のある対話は、ユーザーが絶えず変化するAI技術を理解するための重要な方法として登場したが、まだ過小評価されていない。
このギャップを、人気のあるAI技術のユーザであるChatGPTが示す遊び心のあるインタラクションを調査することによって、ターゲットとしています。
また,ChatGPTサブレディット上での372件のユーザ生成記事のテーマ分析により,ユーザ談話の半数以上 (54 %) が遊びに満ちたインタラクションを中心に展開されていることがわかった。
この分析により、これらの相互作用を記述するための予備的なフレームワークを構築することができ、それらを6つのタイプに分類することができます。
この研究は、ユーザーがAIと遊び心のある対話を行う多様な方法を特定することで、HCIとCSCWに寄与する。
これらのインタラクションが、AIのエージェンシーを理解し、人間とAIの関係を形作り、AIシステムを設計するための洞察を提供する上で、どのように役立つかを検討する。
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