Fugu-MT 論文翻訳(概要): The scope for AI-augmented interpretation of building blueprints in commercial and industrial property insurance

論文の概要: The scope for AI-augmented interpretation of building blueprints in commercial and industrial property insurance

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01671v2
Date: Thu, 5 May 2022 13:42:50 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-08 23:13:04.006495
Title: The scope for AI-augmented interpretation of building blueprints in commercial and industrial property insurance
Title（参考訳）: 商業・産業保険における建築設計図のaiによる解釈の範囲
Authors: Long Chen, Mao Ye, Alistair Milne, John Hillier, Frances Oglesby
Abstract要約: この報告書はWTW研究ネットワークによって委託された。商業的・工業的財産のリスクアセスメントと、建築青写真からの自動情報抽出に関する既存の研究をレビューする。青写真から情報を自動的に抽出し、保険リスク評価を支援する機械学習の可能性を探る探索的な「概念解決の防止」を提示する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.249321229079243
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This report, commissioned by the WTW research network, investigates the use of AI in property risk assessment. It (i) reviews existing work on risk assessment in commercial and industrial properties and automated information extraction from building blueprints; and (ii) presents an exploratory 'proof-of concept-solution' exploring the feasibility of using machine learning for the automated extraction of information from building blueprints to support insurance risk assessment.
Abstract（参考訳）: WTW研究ネットワークが委託したこの報告書は、資産リスク評価におけるAIの利用について調査する。それ一商業的及び工業的財産のリスクアセスメント及び建築青写真からの自動情報抽出に関する既存業務の見直し及び (ii)保険リスクアセスメントを支援するため、建築青写真から情報の自動抽出に機械学習を用いた可能性を検討する「概念実証」を提案する。

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