Fugu-MT 論文翻訳(概要): Explainable Artificial Intelligence: Precepts, Methods, and Opportunities for Research in Construction

論文の概要: Explainable Artificial Intelligence: Precepts, Methods, and Opportunities for Research in Construction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.06579v1
Date: Sat, 12 Nov 2022 05:47:42 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-15 17:59:38.393064
Title: Explainable Artificial Intelligence: Precepts, Methods, and Opportunities for Research in Construction
Title（参考訳）: 説明可能な人工知能:概念、方法、および建設研究の機会
Authors: Peter ED Love, Weili Fang, Jane Matthews, Stuart Porter, Hanbin Luo, and Lieyun Ding
Abstract要約: 我々は,建設におけるその可能性に対する意識を高めるために,XAIの物語的レビューを提供する。利害関係者のデシダラタとデータと情報融合に焦点を当てた将来のXAI研究の機会を特定し,議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2622634782102324
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Explainable artificial intelligence has received limited attention in construction despite its growing importance in various other industrial sectors. In this paper, we provide a narrative review of XAI to raise awareness about its potential in construction. Our review develops a taxonomy of the XAI literature comprising its precepts and approaches. Opportunities for future XAI research focusing on stakeholder desiderata and data and information fusion are identified and discussed. We hope the opportunities we suggest stimulate new lines of inquiry to help alleviate the scepticism and hesitancy toward AI adoption and integration in construction.
Abstract（参考訳）: 説明可能な人工知能は、他の産業分野での重要性が増しているにもかかわらず、建設において限られた注目を集めている。本稿では,建設におけるその可能性に対する意識を高めるために,XAIについて概説する。本総説では,XAI文献の規範とアプローチを含む分類法を論じる。利害関係者のデシダラタとデータと情報融合に焦点を当てた将来のXAI研究の機会を特定し,議論する。我々は、AIの採用と建設における統合に対する懐疑論とためらいを和らげるために、新たな調査ラインを刺激する機会を期待する。

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