Fugu-MT 論文翻訳(概要): GitRank: A Framework to Rank GitHub Repositories

論文の概要: GitRank: A Framework to Rank GitHub Repositories

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02360v1
Date: Wed, 4 May 2022 23:42:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-06 14:25:10.405466
Title: GitRank: A Framework to Rank GitHub Repositories
Title（参考訳）: GitRank: GitHubリポジトリのランク付けフレームワーク
Authors: Niranjan Hasabnis
Abstract要約: オープンソースリポジトリは豊富な情報を提供し、人工知能(AI)ベースのシステムの構築にますます利用されている。このハッカソンでは、既知のコード品質測定とGrimoireLabツールキットを使用して、GitRankという名前のフレームワークを実装し、オープンソースのリポジトリを3つの異なる基準でランク付けします。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Open-source repositories provide wealth of information and are increasingly being used to build artificial intelligence (AI) based systems to solve problems in software engineering. Open-source repositories could be of varying quality levels, and bad-quality repositories could degrade performance of these systems. Evaluating quality of open-source repositories, which is not available directly on code hosting sites such as GitHub, is thus important. In this hackathon, we utilize known code quality measures and GrimoireLab toolkit to implement a framework, named GitRank, to rank open-source repositories on three different criteria. We discuss our findings and preliminary evaluation in this hackathon report.
Abstract（参考訳）: オープンソースリポジトリは豊富な情報を提供し、ソフトウェア工学の問題を解決する人工知能(AI)ベースのシステムの構築にますます利用されている。オープンソースリポジトリは品質レベルが異なり、品質の低いリポジトリはシステムのパフォーマンスを低下させる可能性がある。 GitHubのようなコードホスティングサイトで直接利用できないオープンソースリポジトリの品質を評価することが重要である。このハッカソンでは、既知のコード品質測定とGrimoireLabツールキットを使用して、GitRankというフレームワークを実装し、オープンソースのリポジトリを3つの異なる基準でランク付けします。本報告では,本報告の調査結果と予備評価について述べる。

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