Fugu-MT 論文翻訳(概要): Monitoring AI systems: A Problem Analysis, Framework and Outlook

論文の概要: Monitoring AI systems: A Problem Analysis, Framework and Outlook

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02562v1
Date: Thu, 5 May 2022 10:51:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-06 14:58:54.409111
Title: Monitoring AI systems: A Problem Analysis, Framework and Outlook
Title（参考訳）: AIシステムのモニタリング: 問題分析、フレームワーク、展望
Authors: Annet Onnes
Abstract要約: 知識に基づくシステムは、現実世界の機械やプロセスを監視するために使われてきた。本稿では,他のAIシステムの動作を監視するための知識ベースシステムを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Knowledge-based systems have been used to monitor machines and processes in the real world. In this paper we propose the use of knowledge-based systems to monitor other AI systems in operation. We motivate and provide a problem analysis of this novel setting and subsequently propose a framework that allows for structuring future research related to this setting. Several directions for further research are also discussed.
Abstract（参考訳）: 知識に基づくシステムは、現実世界の機械やプロセスを監視するために使われてきた。本稿では,他のAIシステムの動作を監視するための知識ベースシステムを提案する。我々は,この新たな設定の課題分析をモチベーションとし,その後,この設定に関連する将来の研究を構造化する枠組みを提案する。さらなる研究の方向性も議論されている。

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