Fugu-MT 論文翻訳(概要): Recommender Systems for Configuration Knowledge Engineering

論文の概要: Recommender Systems for Configuration Knowledge Engineering

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.08113v1
Date: Tue, 16 Feb 2021 12:29:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-02-17 14:57:17.517979
Title: Recommender Systems for Configuration Knowledge Engineering
Title（参考訳）: 構成知識工学のためのレコメンダシステム
Authors: Alexander Felfernig and Stefan Reiterer and Martin Stettinger and Florian Reinfrank and Michael Jeran and Gerald Ninaus
Abstract要約: レコメンダーシステムがナレッジベースの開発とメンテナンスプロセスをどのようにサポートできるかを示します。ユーザ中心の構成知識組織の重要性を示す実証研究の成果を報告する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 55.41644538483948
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The knowledge engineering bottleneck is still a major challenge in configurator projects. In this paper we show how recommender systems can support knowledge base development and maintenance processes. We discuss a couple of scenarios for the application of recommender systems in knowledge engineering and report the results of empirical studies which show the importance of user-centered configuration knowledge organization.
Abstract（参考訳）: 知識エンジニアリングのボトルネックは、コンフィギュレータプロジェクトではまだ大きな課題です。本稿では,知識ベースの開発と保守プロセスを支援するためのレコメンデータシステムについて述べる。本稿では,知識工学におけるレコメンダシステムの適用シナリオについて議論し,ユーザ中心の構成知識組織の重要性を示す実証研究の結果を報告する。

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