論文の概要: CATs are Fuzzy PETs: A Corpus and Analysis of Potentially Euphemistic
Terms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.02728v1
- Date: Thu, 5 May 2022 16:01:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-06 17:34:02.601982
- Title: CATs are Fuzzy PETs: A Corpus and Analysis of Potentially Euphemistic
Terms
- Title（参考訳）: CATはファジィPETである:コーパスと潜在的エフェム的用語の解析
- Authors: Martha Gavidia, Patrick Lee, Anna Feldman, Jing Peng
- Abstract要約: 本研究は,GloWbEコーパスのサンプルテキストとともに,潜在的なエキシマティック用語(PET)のコーパスを提示する。
その結果,エキシマティックテキストの感情分析により,PETは一般的に否定的感情や攻撃的な感情を減少させることがわかった。
アノテーションタスクにおいて,PETをエウヘミスティックかどうかのラベル付けを依頼される場合,不一致の事例を観察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.666791490663749
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Euphemisms have not received much attention in natural language processing,
despite being an important element of polite and figurative language.
Euphemisms prove to be a difficult topic, not only because they are subject to
language change, but also because humans may not agree on what is a euphemism
and what is not. Nevertheless, the first step to tackling the issue is to
collect and analyze examples of euphemisms. We present a corpus of potentially
euphemistic terms (PETs) along with example texts from the GloWbE corpus.
Additionally, we present a subcorpus of texts where these PETs are not being
used euphemistically, which may be useful for future applications. We also
discuss the results of multiple analyses run on the corpus. Firstly, we find
that sentiment analysis on the euphemistic texts supports that PETs generally
decrease negative and offensive sentiment. Secondly, we observe cases of
disagreement in an annotation task, where humans are asked to label PETs as
euphemistic or not in a subset of our corpus text examples. We attribute the
disagreement to a variety of potential reasons, including if the PET was a
commonly accepted term (CAT).
- Abstract（参考訳）: ユーフェミズムは自然言語処理においてあまり注目されていないが、礼儀正しい言語やフィギュラティブ言語の重要な要素である。
ユーフェミズムは、言語変化の対象であるだけでなく、人間がユーフェミズムと何がそうでないことに同意しないため、難しいトピックであることが証明されている。
それにもかかわらず、この問題に取り組む最初のステップは、ユーフェミズムの例を収集し分析することである。
本研究は,GloWbEコーパスのサンプルテキストとともに,潜在的なエキシマティック用語(PET)のコーパスを提示する。
さらに,これらのPETがエキシマティックに使われていないテキストのサブコーパスを提示する。
また,コーパス上で複数の解析結果について考察する。
まず,エキシマティックテキストに対する感情分析により,PETは一般的にネガティブ感と攻撃感を減少させることがわかった。
第2に,人間のコーパステキストの例のサブセットにペットを優美性があるか否かを問う,アノテーションタスクにおける不一致の事例を観察した。
PETが一般的に受け入れられている用語(CAT)であるかどうかなど,様々な潜在的な理由から意見の相違が指摘されている。
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