Fugu-MT 論文翻訳(概要): Searching for PETs: Using Distributional and Sentiment-Based Methods to Find Potentially Euphemistic Terms

論文の概要: Searching for PETs: Using Distributional and Sentiment-Based Methods to Find Potentially Euphemistic Terms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10451v1
Date: Fri, 20 May 2022 22:21:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-06-05 21:41:47.221889
Title: Searching for PETs: Using Distributional and Sentiment-Based Methods to Find Potentially Euphemistic Terms
Title（参考訳）: PETの探索:分布的・知覚的手法による潜在的エフェミスティックな用語の探索
Authors: Patrick Lee and Martha Gavidia and Anna Feldman and Jing Peng
Abstract要約: 本稿では,言語的に駆動される概念の証明として,潜在的にエフェヘミスティックな用語(PET)を求めることを提案する。 PETは特定の意味のある話題に対して一般的に使用される傾向があることを認識して,文から句候補を選択・フィルタリングするために分布類似性を利用する。本研究は, 単語・多語PETの検出に有効であることを示すために, ユープレキシムを含む文のコーパスを用いて実験を行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.666791490663749
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This paper presents a linguistically driven proof of concept for finding potentially euphemistic terms, or PETs. Acknowledging that PETs tend to be commonly used expressions for a certain range of sensitive topics, we make use of distributional similarities to select and filter phrase candidates from a sentence and rank them using a set of simple sentiment-based metrics. We present the results of our approach tested on a corpus of sentences containing euphemisms, demonstrating its efficacy for detecting single and multi-word PETs from a broad range of topics. We also discuss future potential for sentiment-based methods on this task.
Abstract（参考訳）: 本稿では,言語的に駆動された概念の証明として,潜在的にエフェヘミスティックな用語(PET)を求める。 PETは特定の意味のある話題の表現として一般的に使用される傾向があることを認識して,文から句候補を選択し,フィルタリングするために分布的類似性を利用して,単純な感情ベースの指標を用いてそれらをランク付けする。本研究は, ユーフェミズムを含む文のコーパスを用いて, 幅広い話題から単語・多語PETの検出の有効性を実証した。また,この課題に対する感情ベース手法の今後の可能性についても論じる。

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