Fugu-MT 論文翻訳(概要): Accuracy Convergent Field Predictors

論文の概要: Accuracy Convergent Field Predictors

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.03712v1
Date: Sat, 7 May 2022 20:02:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-15 07:14:21.913449
Title: Accuracy Convergent Field Predictors
Title（参考訳）: 精度収束型フィールド予測器
Authors: Cristian Alb
Abstract要約: 予測精度の収束を達成するためにアルゴリズムを適応する方法について述べる。ハイライトは、トレーニングデータインスタンスに関連するフィールドを重畳することで予測を行う変種である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Several predictive algorithms are described. Highlighted are variants that make predictions by superposing fields associated to the training data instances. They operate seamlessly with categorical, continuous, and mixed data. Predictive accuracy convergence is also discussed as a criteria for evaluating predictive algorithms. Methods are described on how to adapt algorithms in order to make them achieve predictive accuracy convergence.
Abstract（参考訳）: いくつかの予測アルゴリズムについて述べる。ハイライトは、トレーニングデータインスタンスに関連するフィールドを重畳することで予測を行う変種である。分類的、連続的、混合的なデータでシームレスに動作する。予測精度収束は予測アルゴリズムを評価する基準として議論される。予測精度の収束を達成するためにアルゴリズムを適応する方法について述べる。

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