論文の概要: Concepts and Algorithms for Agent-based Decentralized and Integrated Scheduling of Production and Auxiliary Processes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04461v2
• Date: Thu, 12 May 2022 09:38:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-16 00:51:24.173454
• Title: Concepts and Algorithms for Agent-based Decentralized and Integrated Scheduling of Production and Auxiliary Processes
• Title（参考訳）: エージェントによる生産・補助プロセスの分散・統合スケジューリングの概念とアルゴリズム
• Authors: Felix Gehlhoff, Alexander Fay
• Abstract要約: 本稿ではエージェントベースの分散型統合スケジューリング手法について述べる。 要求の一部は、線形にスケールする通信アーキテクチャを開発することである。 このアプローチは、工業的要件に基づいた例を使って説明されます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 78.120734120667
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Individualized products and shorter product life cycles have driven companies to rethink traditional mass production. New concepts like Industry 4.0 foster the advent of decentralized production control and distribution of information. A promising technology for realizing such scenarios are Multi-agent systems. This contribution analyses the requirements for an agent-based decentralized and integrated scheduling approach. Part of the requirements is to develop a linearly scaling communication architecture, as the communication between the agents is a major driver of the scheduling execution time. The approach schedules production, transportation, buffering and shared resource operations such as tools in an integrated manner to account for interdependencies between them. Part of the logistics requirements reflect constraints for large workpieces such as buffer scarcity. The approach aims at providing a general solution that is also applicable to large system sizes that, for example, can be found in production networks with multiple companies. Further, it is applicable for different kinds of factory organization (flow shop, job shop etc.). The approach is explained using an example based on industrial requirements. Experiments have been conducted to evaluate the scheduling execution time. The results show the approach's linear scaling behavior. Also, analyses of the concurrent negotiation ability are conducted.
• Abstract（参考訳）: 個別の製品と短い製品ライフサイクルは、企業が伝統的な大量生産を再考するきっかけとなった。 industry 4.0のような新しい概念は、分散生産制御と情報の分散の出現を促進する。 このようなシナリオを実現するための有望な技術はマルチエージェントシステムである。 この貢献はエージェントベースの分散型および統合型スケジューリングアプローチの要件を分析する。 要求の一部は、エージェント間の通信がスケジューリング実行時間の主要なドライバであるため、線形にスケールする通信アーキテクチャを開発することである。 このアプローチは、運用、輸送、バッファリング、ツールなどの共有リソース操作を統合的にスケジュールし、それらの相互依存性を考慮します。 ロジスティクス要件の一部は、バッファ不足のような大きなワークピースの制約を反映している。 このアプローチは、例えば複数の企業からなるプロダクションネットワークで見られるような、大規模なシステムサイズにも適用可能な、一般的なソリューションを提供することを目的としている。 また、異なる種類の工場組織(フローショップ、求人店など)にも適用できる。 このアプローチは、産業要件に基づいた例を使って説明されます。 スケジューリングの実行時間を評価する実験が行われている。 結果は,アプローチの線形スケーリング挙動を示す。 また、同時交渉能力の分析を行う。

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