論文の概要: Control and Automation for Industrial Production Storage Zone: Generation of Optimal Route Using Image Processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10054v2
- Date: Mon, 18 Mar 2024 17:42:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 23:14:54.795878
- Title: Control and Automation for Industrial Production Storage Zone: Generation of Optimal Route Using Image Processing
- Title（参考訳）: 産業生産貯蔵ゾーンの制御と自動化:画像処理による最適経路の生成
- Authors: Bejamin A. Huerfano, Fernando Jimenez,
- Abstract要約: 本稿では,DIPを用いた生産ラインモデルのゾーンに対する産業自動化手法の開発に焦点をあてる。
新カスケード法は、それぞれの段階を適切な方法で定義し、関連する手法を開発に含めることを可能にした。
システムはOpenCVライブラリをベースとしており、Java言語に基づいたオブジェクト指向プログラミング(OOP)プラットフォーム上に実装された人工視覚に焦点を当てたツールである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Digital image processing (DIP) is of great importance in validating and guaranteeing parameters that ensure the quality of mass-produced products. Therefore, this article focused on developing an industrial automation method for a zone of a production line model using the DIP. The neo-cascade methodology employed allowed for defining each of the stages in an adequate way, ensuring the inclusion of the relevant methods for its development, which finally incurred in the modeling, design, implementation, and testing of an optimal route generation system for a warehouse area, using DIP with optimization guidelines, in conjunction with an embedded platform and the connection to programmable logic controllers (PLCs) for its execution. The system was based on the OpenCV library; tool focused on artificial vision, which was implemented on an object-oriented programming (OOP) platform based on Java language. It generated the optimal route for the automation of processes in a scale warehouse area, using the segmentation of objects and the optimization of flow in networks as pillars, ending with the connection to PLCs as a method of action, which in case of implementation would eliminate constraints such as process inefficiency, the use of manpower to perform these tasks, inadequate use of resources, among others
- Abstract（参考訳）: ディジタル画像処理(DIP)は、大量生産品の品質を保証するためのパラメータの検証と保証において非常に重要である。
そこで本稿では,DIPを用いた生産ラインモデルのゾーンにおける産業自動化手法の開発に焦点をあてる。
ネオカスケードの手法は各ステージを適切な方法で定義し、その開発に必要なメソッドを確実に組み込むことを可能にし、最終的に倉庫エリアの最適経路生成システムのモデリング、設計、実装、テストにおいて、組み込みプラットフォームとプログラム可能なロジックコントローラ(PLC)への接続とともに最適化ガイドラインのDIPを使用した。
システムはOpenCVライブラリをベースとしており、Java言語に基づいたオブジェクト指向プログラミング(OOP)プラットフォーム上に実装された人工視覚に焦点を当てたツールである。
大規模倉庫エリアにおけるプロセスの自動化のための最適経路を生成し、オブジェクトのセグメンテーションとネットワーク内のフローを柱として最適化し、PLCとの接続を動作の方法とすることで、実装時にはプロセスの非効率性、これらのタスクを実行するための人力の使用、リソースの使用の不適切な使用などの制約を排除した。
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