論文の概要: Political Propagation of Social Botnets: Policy Consequences
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04830v1
- Date: Tue, 10 May 2022 12:08:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 16:47:04.450969
- Title: Political Propagation of Social Botnets: Policy Consequences
- Title（参考訳）: 社会ボットネットの政治伝播--政策効果
- Authors: Shashank Yadav
- Abstract要約: 2016年のアメリカ合衆国大統領選挙は、敵国による選挙介入がソフトウェアロボットとデータ駆動通信を広範囲に利用した、水没した出来事だった。
社会ボットネットの利用による政策効果を反映し、敵の行動の影響を理解する。
今後の研究のためには,これらのソフトウェアロボットのエージェントと集合的特性を理解することが重要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The 2016 US election was a watershed event where an electoral intervention by
an adversarial state made extensive use of networks of software robots and data
driven communications which transformed the interference into a goal driven
functionality of man-machine collaboration. Reviewing the debates post the
debacle, we reflect upon the policy consequences of the use of Social Botnets
and understand the impact of their adversarial operation in terms of catalysing
institutional decay, growing infrastructural anxieties, increased industry
regulations, more vulnerable Individuals and more distorted ideas, and most
importantly, the emergence of an unintended constituency in form of the bot
agency itself. The article first briefly introduces the nature and evolution of
Social Botnets, and then moves over to discussing the policy consequences. For
future work, it is important to understand the agency and collective properties
of these software robots, in order to design the institutional and
socio-technical mechanisms which mitigate the risk of adversarial social
engineering using these bots from interfering into democratic processes.
- Abstract（参考訳）: 2016年のアメリカ合衆国大統領選挙は、敵国による選挙介入がソフトウェアロボットのネットワークとデータ駆動通信を広範囲に利用し、干渉を人間と機械のコラボレーションの目標駆動機能に変えた、水没した出来事だった。
紛争後の議論を振り返って,我々は,社会ボットネットの利用による政策効果を振り返り,制度的崩壊,インフラ的不安の増大,産業規制の強化,脆弱な個人とより歪んだアイデア,そして最も重要なのは,ボットエージェンシー自身の形態における意図しない構成員の出現という観点から,彼らの敵対的な活動の影響を理解する。
この記事はまず、ソーシャルボットネットの性質と進化を簡潔に紹介し、その後、政策の結果について論じる。
今後の課題として,これらのロボットを用いた対人的社会工学のリスクを軽減し,民主的プロセスに干渉しないようにする制度的・社会技術的メカニズムを設計するためには,これらのソフトウェアロボットのエージェンシーと集合的特性を理解することが重要である。
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