Fugu-MT 論文翻訳(概要): Charting the Landscape of Nefarious Uses of Generative Artificial Intelligence for Online Election Interference

論文の概要: Charting the Landscape of Nefarious Uses of Generative Artificial Intelligence for Online Election Interference

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01862v4
Date: Wed, 30 Oct 2024 05:29:34 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-31 14:24:03.856516
Title: Charting the Landscape of Nefarious Uses of Generative Artificial Intelligence for Online Election Interference
Title（参考訳）: オンライン選挙干渉における生成人工知能の悪用景観の図表化
Authors: Emilio Ferrara,
Abstract要約: 本稿では,GenAIの悪用を探求し,民主的プロセスの破壊の可能性を明らかにする。悪質な俳優はこれらの技術を利用して有権者の行動に影響を与え、偽情報を広め、選挙制度に対する大衆の信頼を損なう。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.323961700172175
License:
Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Large Language Models (LLMs) pose significant risks, particularly in the realm of online election interference. This paper explores the nefarious applications of GenAI, highlighting their potential to disrupt democratic processes through deepfakes, botnets, targeted misinformation campaigns, and synthetic identities. By examining recent case studies and public incidents, we illustrate how malicious actors exploit these technologies to try influencing voter behavior, spread disinformation, and undermine public trust in electoral systems. The paper also discusses the societal implications of these threats, emphasizing the urgent need for robust mitigation strategies and international cooperation to safeguard democratic integrity.
Abstract（参考訳）: Generative Artificial Intelligence (GenAI) と Large Language Models (LLMs) は、特にオンライン選挙干渉の領域において大きなリスクをもたらす。本稿では、GenAIの悪用を探求し、ディープフェイク、ボットネット、偽情報キャンペーン、合成IDを通じて民主的プロセスを破壊できる可能性を明らかにする。近年のケーススタディや公的な事件を調べることで、悪意あるアクターがこれらの技術を悪用し、有権者の行動に影響を与え、偽情報を広め、選挙制度に対する公的な信頼を損なう様子を説明している。また、これらの脅威の社会的含意についても論じ、民主的完全性を守るための堅牢な緩和戦略と国際協力の必要性を強調した。

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