論文の概要: Externally Valid Policy Choice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05561v4
• Date: Fri, 07 Nov 2025 00:46:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-11 19:11:13.986318
• Title: Externally Valid Policy Choice
• Title（参考訳）: 外部検証政策選択
• Authors: Christopher Adjaho, Timothy Christensen,
• Abstract要約: 我々は「外部に有効な」あるいは「一般化可能な」パーソナライズされた治療方針を推定する問題を考える。 まず, 実験集団の福祉最大化政策は, 実験集団と対象集団の潜在的成果の分配(保持特性の固定)において, ある種の変化に頑健であることを示す。 そこで我々は,結果と特徴の連関分布の変化に頑健な政策を推定する手法を開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider the problem of estimating personalized treatment policies that are "externally valid" or "generalizable": they perform well in target populations that differ from the experimental (or training) population from which the data are sampled. We first show that welfare-maximizing policies for the experimental population are robust to a certain class of shifts in the distribution of potential outcomes between the experimental and target populations (holding characteristics fixed). We then develop methods for estimating policies that are robust to shifts in the joint distribution of outcomes and characteristics. In doing so, we highlight how treatment effect heterogeneity within the experimental population shapes external validity.
• Abstract（参考訳）: データをサンプリングした実験的(または訓練的)集団と異なる対象集団において,「外部有効」あるいは「一般化可能」なパーソナライズされた治療方針を推定する問題を考える。 まず,実験集団の福祉最大化政策が,実験個体群と対象個体群の潜在的成果の分布(保持特性の固定)のある種の変化に頑健であることを示す。 そこで我々は,結果と特徴の連関分布の変化に頑健な政策を推定する手法を開発した。 そこで我々は, 実験個体群における処理効果の不均一性が外的妥当性をいかに形成するかを強調した。

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