論文の概要: Predicting hot electrons free energies from ground-state data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05591v1
• Date: Wed, 11 May 2022 16:01:31 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-12 21:19:14.407731
• Title: Predicting hot electrons free energies from ground-state data
• Title（参考訳）: 地中データからのホットエレクトロンフリーエネルギーの予測
• Authors: Chiheb Ben Mahmoud, Federico Grasselli, Michele Ceriotti
• Abstract要約: 任意の電子温度で自由エネルギーの機械学習予測を得る手法を提案する。 提案手法は, ガス巨星と褐色小星のコア条件下での金属液体水素のベンチマークを行う。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Machine-learning potentials are usually trained on the ground-state, Born-Oppenheimer energy surface, which depends exclusively on the atomic positions and not on the simulation temperature. This disregards the effect of thermally-excited electrons, that is important in metals, and essential to the description of warm dense matter. An accurate physical description of these effects requires that the nuclei move on a temperature-dependent electronic free energy. We propose a method to obtain machine-learning predictions of this free energy at an arbitrary electron temperature using exclusively training data from ground-state calculations, avoiding the need to train temperature-dependent potentials. We benchmark our method on metallic liquid hydrogen at the conditions of the core of gas giants and brown dwarfs.
• Abstract（参考訳）: 機械学習のポテンシャルは通常、原子位置のみに依存し、シミュレーション温度に依存しない、ボルン=オッペンハイマーエネルギー表面で訓練される。 これは金属において重要な熱励起電子の影響を無視し、温かい高密度物質の記述に必須である。 これらの効果の正確な物理的説明には、核が温度依存の電子自由エネルギーに移動する必要がある。 本研究では,任意の電子温度における自由エネルギーの機械学習予測手法を提案する。 本手法は, ガス巨星と褐色小星のコア条件下での金属液体水素のベンチマークを行う。

関連論文リスト

• Predicting ionic conductivity in solids from the machine-learned potential energy landscape [68.25662704255433]
  超イオン材料は、エネルギー密度と安全性を向上させる固体電池の推進に不可欠である。 このような物質を同定するための従来の計算手法は資源集約的であり、容易ではない。 普遍的原子間ポテンシャル解析によるイオン伝導率の迅速かつ確実な評価手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-11T09:01:36Z)
• Extra cost of erasure due to quantum lifetime broadening [0.0]
  少量の情報を消去するエネルギーコストは、Landauerによって、その環境の温度に関して、基本的に低く抑えられた:$Wgeq k_mathrmB T ln 2$。 実際の電子機器では、インフォメーション・ベアリング・システムは2つ以上の電極と接触し、温度と化学的ポテンシャルが異なる。 このタイプのデバイスを熱力学的に記述し、電極温度に加えて、量子ドット間の電位差とエネルギーレベルの寿命拡大が、消去の最小作業コストに寄与することを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-03T14:52:55Z)
• Properties and challenges of hot-phonon physics in metals: MgB$_2$ and other compounds [0.0]
  異方性エルフカップリングを有する金属のホットフォノンシナリオを実現する物理条件について検討した。 金属化合物中のホットフォノンの観察可能な指紋について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-17T11:25:17Z)
• $m^\ast$ of two-dimensional electron gas: a neural canonical transformation study [11.42424447028021]
  均一な電子ガスの有効質量の正確な値は、何十年にもわたっての研究の後、まだ解明されていない。 新たに開発されたニューラルカノニカル変換アプローチは、電子ガスの有効質量を抽出する原理的な方法を提供する。 本計算により, 2次元スピン偏極電子ガスの有効質量の抑制が明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-10T04:14:40Z)
• Engineering the Radiative Dynamics of Thermalized Excitons with Metal Interfaces [58.720142291102135]
  平面金属界面近傍のTMDCにおける励起子の発光特性を解析した。 点双極子の場合に対する放出の抑制または増強は、数桁のオーダーで達成される。 ナノスケールの光学キャビティは、TMDCの長寿命エキシトン状態を生成するための有効な経路である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-11T19:40:24Z)
• B-Spline basis Hartree-Fock method for arbitrary central potentials: atoms, clusters and electron gas [0.0]
  任意の中心ポテンシャルに対して頑健な収束が可能なハートリー・フォック法の実装について述べる。 クーロン中心ポテンシャルについては、原子と負イオンの選択のために収束パターンとエネルギーが提示される。 調和性に制限された電子-ガス問題に対して、トーマス・フェルミ法とその正確な解析解との比較を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-12T16:57:21Z)
• Taking the temperature of a pure quantum state [55.41644538483948]
  温度は一見単純な概念で、量子物理学研究の最前線ではまだ深い疑問が浮かび上がっています。 本稿では,量子干渉による純状態の温度測定手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-30T18:18:37Z)
• Adiabatic Sensing Technique for Optimal Temperature Estimation using Trapped Ions [64.31011847952006]
  捕捉イオンを用いた最適なフォノン温度推定のための断熱法を提案する。 フォノンの熱分布に関する関連する情報は、スピンの集合的な自由度に伝達することができる。 それぞれの熱状態確率は、各スピン励起構成に近似的にマッピングされることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-16T12:58:08Z)
• Thermoelectricity in Quantum-Hall Corbino Structures [48.7576911714538]
  量子ホール効果系におけるコルビノ構造の熱電応答を測定する。 本研究では, ランダウを部分的に充填した場合, 非常に大きな熱電冷却の効率性を示す数値を予測した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-03T19:19:28Z)
• Reservoir engineering with arbitrary temperatures for spin systems and quantum thermal machine with maximum efficiency [50.591267188664666]
  貯留層工学は、量子情報科学と量子熱力学にとって重要なツールである。 この手法を用いて、任意の(有効)負および正の温度の貯水池を単一スピン系に設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-28T00:18:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。