Fugu-MT 論文翻訳(概要): AiSocrates: Towards Answering Ethical Quandary Questions

論文の概要: AiSocrates: Towards Answering Ethical Quandary Questions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05989v1
Date: Thu, 12 May 2022 09:52:59 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-05-13 21:07:44.150577
Title: AiSocrates: Towards Answering Ethical Quandary Questions
Title（参考訳）: AiSocrates:Ethical Quandary Questionsの回答に向けて
Authors: Yejin Bang, Nayeon Lee, Tiezheng Yu, Leila Khalatbari, Yan Xu, Dan Su, Elham J. Barezi, Andrea Madotto, Hayden Kee, Pascale Fung
Abstract要約: AiSocrates(アイソクラテス)とは、異なる視点を倫理的四項に交換するシステムである。 AiSocratesは、複数の視点で倫理的4つの質問に対する有望な回答を生成する。我々は,AiSocratesが人的価値を明示的に組み込んだNLPシステムの開発に向けた有望なステップであると主張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 51.53350252548668
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Considerable advancements have been made in various NLP tasks based on the impressive power of large pre-trained language models (LLMs). These results have inspired efforts to understand the limits of LLMs so as to evaluate how far we are from achieving human level general natural language understanding. In this work, we challenge the capability of LLMs with the new task of Ethical Quandary Generative Question Answering. Ethical quandary questions are more challenging to address because multiple conflicting answers may exist to a single quandary. We propose a system, AiSocrates, that provides an answer with a deliberative exchange of different perspectives to an ethical quandary, in the approach of Socratic philosophy, instead of providing a closed answer like an oracle. AiSocrates searches for different ethical principles applicable to the ethical quandary and generates an answer conditioned on the chosen principles through prompt-based few-shot learning. We also address safety concerns by providing a human controllability option in choosing ethical principles. We show that AiSocrates generates promising answers to ethical quandary questions with multiple perspectives, 6.92% more often than answers written by human philosophers by one measure, but the system still needs improvement to match the coherence of human philosophers fully. We argue that AiSocrates is a promising step toward developing an NLP system that incorporates human values explicitly by prompt instructions. We are releasing the code for research purposes.
Abstract（参考訳）: 様々なNLPタスクにおいて、大きな事前学習言語モデル(LLM)の印象的なパワーに基づいて重要な進歩がなされている。これらの結果はLLMの限界を理解するための努力にインスピレーションを与え、人間のレベルでの自然言語理解の達成からどこまで遠いかを評価する。本研究では, 倫理的基準生成質問応答の新たなタスクにより, LLMの能力に挑戦する。倫理的な4次質問は、複数の矛盾する答えが1つの4次問題に存在する可能性があるため、より対処が難しい。本稿では,神託のようなクローズドな回答を提供するのではなく,ソクラテス哲学のアプローチにおいて,異なる視点から倫理的四分儀への議論的な意見交換を提供するシステム,AiSocratesを提案する。 aisocratesは倫理的四分法に適用可能な異なる倫理的原則を探索し、プロンプトベースの少数ショット学習を通じて選択された原則に基づく回答を生成する。また、倫理的原則を選択する際に、人間の制御可能性オプションを提供することによって安全性の懸念にも対処する。 AiSocratesは、複数の視点で倫理的四項質問に対する有望な回答を生成し、6.92%は人間の哲学者の回答を1つの尺度で表すよりも多いが、それでも人間の哲学者のコヒーレンスと完全に一致するように改善する必要がある。我々は,AiSocratesが人的価値を明示的に組み込んだNLPシステムの開発に向けた有望なステップであると主張する。研究目的でコードを公開しています。

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