論文の概要: A Word on Machine Ethics: A Response to Jiang et al. (2021)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04158v1
- Date: Sun, 7 Nov 2021 19:31:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-09 14:11:28.196720
- Title: A Word on Machine Ethics: A Response to Jiang et al. (2021)
- Title（参考訳）: 機械倫理に関する一言 : 江らへの反応(2021年)
- Authors: Zeerak Talat, Hagen Blix, Josef Valvoda, Maya Indira Ganesh, Ryan
Cotterell, Adina Williams
- Abstract要約: 本稿では,最近提案されたDelphiモデルの単一事例研究に焦点をあて,モラル判断を自動化するためのプロジェクト提案手法の批判を提供する。
我々は、現在および近未来の技術の活用に焦点をあてて、機械倫理がいかに有効に進むかについて議論した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.955224006838584
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ethics is one of the longest standing intellectual endeavors of humanity. In
recent years, the fields of AI and NLP have attempted to wrangle with how
learning systems that interact with humans should be constrained to behave
ethically. One proposal in this vein is the construction of morality models
that can take in arbitrary text and output a moral judgment about the situation
described. In this work, we focus on a single case study of the recently
proposed Delphi model and offer a critique of the project's proposed method of
automating morality judgments. Through an audit of Delphi, we examine broader
issues that would be applicable to any similar attempt. We conclude with a
discussion of how machine ethics could usefully proceed, by focusing on current
and near-future uses of technology, in a way that centers around transparency,
democratic values, and allows for straightforward accountability.
- Abstract（参考訳）: 倫理は人類の最も長い知的努力の1つである。
近年、AIとNLPの分野は、人間と対話する学習システムが倫理的に振る舞うように制約されるべきかどうかに悩まされている。
この流れの1つの提案は、任意のテキストを取り込み、記述された状況に関する道徳的判断を出力できる道徳モデルの構築である。
本稿では,最近提案されたDelphiモデルの単一事例研究に焦点をあて,モラル判断を自動化するためのプロジェクト提案手法の批判を提供する。
Delphiの監査を通じて、同様の試みに当てはまる幅広い問題について検討する。
我々は、透明性、民主的価値、そして直接的な説明責任を可能にする方法で、テクノロジの現在および近未来の利用に焦点をあてて、機械倫理がどのようにして役立つかという議論を締めくくった。
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