論文の概要: Continuous monitoring for noisy intermediate-scale quantum processors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06191v3
- Date: Tue, 10 Jan 2023 09:46:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-13 09:28:08.750068
- Title: Continuous monitoring for noisy intermediate-scale quantum processors
- Title(参考訳): 雑音中規模量子プロセッサの連続監視
- Authors: Y.F. Zolotarev, I.A. Luchnikov, J.A. L\'opez-Sald\'ivar, A.K. Fedorov,
E.O. Kiktenko
- Abstract要約: 中間スケール量子プロセッサの連続監視システムについて述べる。
これは、実行された量子回路のセットに基づいて、ノイズの多いネイティブゲートの推定と読み出し測定を可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a continuous monitoring system for intermediate-scale quantum
processors that allows extracting estimates of noisy native gate and read-out
measurements based on the set of executed quantum circuits and resulting
measurement outcomes. In contrast to standard approaches for calibration and
benchmarking quantum processors, the executed circuits, which are input to the
monitoring system, are assumed to be out of any control. We provide the results
of applying our system to the synthetically generated data obtained from a
quantum emulator, as well as to the experimental data collected from a publicly
accessible cloud-based quantum processor. In the both cases, we demonstrate
that the developed approach provides valuable results about inherent noises of
emulators/processors. Considering that our approach uses only already
accessible data from implemented circuits without the need to run additional
algorithms, the monitoring system can complement existing approaches. We expect
that our monitoring system can become a useful tool for various quantum
computers in the near-term horizon, including publicly accessible cloud-based
platforms, and reduce resources that are required for their benchmarking and
calibration.
- Abstract(参考訳): 本稿では,実行された量子回路のセットに基づいて,ノイズの多いネイティブゲートとリードアウトの測定値の抽出を可能にする,中間スケール量子プロセッサの連続監視システムを提案する。
量子プロセッサの校正やベンチマークの標準的なアプローチとは対照的に、実行された回路は監視システムに入力され、いかなる制御も外れていると仮定される。
本研究では, 量子エミュレータから得られた合成データと, 一般にアクセス可能なクラウドベースの量子プロセッサから収集した実験データに本システムを適用した。
いずれの場合も,エミュレータ/プロセッサ固有のノイズについて,開発手法が有益であることを示す。
我々のアプローチでは、追加のアルゴリズムを実行することなく実装された回路からアクセス可能なデータのみを使用するため、監視システムは既存のアプローチを補完することができる。
当社の監視システムは,クラウドベースのプラットフォームへのアクセスや,ベンチマークやキャリブレーションに必要なリソースの削減など,近い将来,さまざまな量子コンピュータにとって有用なツールになると期待している。
関連論文リスト
- QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum
Circuits [82.50620782471485]
QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。
1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。
提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T22:33:00Z) - Multimodal deep representation learning for quantum cross-platform
verification [60.01590250213637]
初期の量子コンピューティングの領域において重要な取り組みであるクロスプラットフォーム検証は、同一のアルゴリズムを実行する2つの不完全な量子デバイスとの類似性を特徴づけようと試みている。
本稿では,この課題におけるデータの形式化が2つの異なるモダリティを具現化する,革新的なマルチモーダル学習手法を提案する。
我々はこれらのモダリティから知識を独立して抽出するマルチモーダルニューラルネットワークを考案し、続いて融合操作により包括的データ表現を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T04:35:03Z) - Determining the ability for universal quantum computing: Testing
controllability via dimensional expressivity [39.58317527488534]
制御性テストは、外部制御の数を減らすために量子デバイスの設計に使用できる。
パラメタライズド量子回路に基づくハイブリッド量子古典アルゴリズムを考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-01T15:33:41Z) - Data re-uploading with a single qudit [1.0923877073891446]
2段階の量子システム、すなわち量子ビットは、ほとんどの量子機械学習のアプローチの基礎となる。
量子機械学習のコンテキストにおけるマルチレベル量子システム、いわゆるクイディットの機能について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-27T16:32:16Z) - Robust Control for Dynamical Systems With Non-Gaussian Noise via Formal
Abstractions [59.605246463200736]
雑音分布の明示的な表現に依存しない新しい制御器合成法を提案する。
まず、連続制御系を有限状態モデルに抽象化し、離散状態間の確率的遷移によってノイズを捕捉する。
我々は最先端の検証技術を用いてマルコフ決定プロセスの間隔を保証し、これらの保証が元の制御システムに受け継がれるコントローラを演算する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-04T10:40:30Z) - Potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.41644538483948]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。
我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-03T09:32:28Z) - Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP [53.356579534933765]
我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。
シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-20T17:06:52Z) - Model-Free Quantum Control with Reinforcement Learning [0.0]
本研究では,量子制御タスクにおける強化学習エージェントをモデル無しで学習するための回路ベースアプローチを提案する。
実験可能な観測機器の測定値を用いて学習エージェントに報奨を与える方法を示す。
このアプローチは、サンプル効率の観点から、広く使われているモデルフリーメソッドよりも大幅に優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-29T17:53:26Z) - Universal Dephasing Noise Injection via Schrodinger Wave Autoregressive
Moving Average Models [0.619788266425984]
本稿では,量子回路における任意のスペクトルのノイズ注入法を提案する。
この方法は、クラウドベースの量子プロセッサを含む任意の単一量子ビット回転を実行することができる任意のシステムに適用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-05T19:00:08Z) - Reservoir Computing Approach to Quantum State Measurement [0.0]
貯留層計算(Reservoir computing)は、超伝導多ビット系の量子計測における資源効率の高い解である。
このデバイスを動作させて2量子状態トモグラフィーと連続パリティモニタリングを行う方法を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-19T04:46:15Z) - Quantum process tomography with unsupervised learning and tensor
networks [0.0]
本稿では,量子プロセストモグラフィーを行う新しい手法を提案する。
チャネルのテンソルネットワーク表現と、教師なし機械学習にインスパイアされたデータ駆動最適化を組み合わせる。
私たちの結果は最先端以上のもので、現在の量子コンピュータと短期量子コンピュータで量子回路をベンチマークするための実用的でタイムリーなツールを提供しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-03T17:54:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。