論文の概要: Principal-Agent Hypothesis Testing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06812v3
• Date: Mon, 15 Apr 2024 18:38:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-18 03:19:56.146409
• Title: Principal-Agent Hypothesis Testing
• Title（参考訳）: プリンシパル・エージェント仮説テスト
• Authors: Stephen Bates, Michael I. Jordan, Michael Sklar, Jake A. Soloff,
• Abstract要約: 我々は、規制当局(プリンシパル)と医薬品会社のような実験者(エージェント)との関係を考察する。 医薬品の有効性は規制当局に知られていないため、医薬品会社は規制当局に有効性を証明するために費用がかかる裁判を行わなければならない。 エージェントの戦略行動に頑健なプロトコルを設計する方法を示し、戦略参加者の存在下で最適なプロトコルを導出する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.154244569974864
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Consider the relationship between a regulator (the principal) and an experimenter (the agent) such as a pharmaceutical company. The pharmaceutical company wishes to sell a drug for profit, whereas the regulator wishes to allow only efficacious drugs to be marketed. The efficacy of the drug is not known to the regulator, so the pharmaceutical company must run a costly trial to prove efficacy to the regulator. Critically, the statistical protocol used to establish efficacy affects the behavior of a strategic, self-interested agent; a lower standard of statistical evidence incentivizes the agent to run more trials that are less likely to be effective. The interaction between the statistical protocol and the incentives of the pharmaceutical company is crucial for understanding this system and designing protocols with high social utility. In this work, we discuss how the regulator can set up a protocol with payoffs based on statistical evidence. We show how to design protocols that are robust to an agent's strategic actions, and derive the optimal protocol in the presence of strategic entrants.
• Abstract（参考訳）: 規制当局(プリンシパル)と、医薬品会社のような実験者(エージェント)との関係を考える。 製薬会社は利益のために薬の販売を希望する一方、規制当局は効力のある薬のみの販売を認めることを望んでいる。 医薬品の有効性は規制当局に知られていないため、医薬品会社は規制当局に有効性を証明するために費用がかかる裁判を行わなければならない。 批判的に、有効性を確立するために使用される統計プロトコルは、戦略的な自己関心のエージェントの行動に影響を与える。 統計プロトコルと製薬会社のインセンティブとの相互作用は、このシステムを理解し、高い社会的ユーティリティでプロトコルを設計するために重要である。 そこで本研究では,統計的証拠に基づいて,規制当局が報酬付きプロトコルを構築する方法について論じる。 エージェントの戦略行動に頑健なプロトコルを設計する方法を示し、戦略参加者の存在下で最適なプロトコルを導出する。

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