Fugu-MT 論文翻訳(概要): Frequency selective extrapolation with residual filtering for image error concealment

論文の概要: Frequency selective extrapolation with residual filtering for image error concealment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.07476v1
Date: Mon, 16 May 2022 06:59:36 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-17 16:57:25.511782
Title: Frequency selective extrapolation with residual filtering for image error concealment
Title（参考訳）: 残差フィルタを用いた画像誤り隠蔽のための周波数選択補間
Authors: J\'an Koloda, J\"urgen Seiler, Andr\'e Kaup, Victoria S\'anchez, Antonio M. Peinado
Abstract要約: 信号外挿の目的は、未知の信号部品を既知のサンプルから推定することである。自然画像の低パス動作を考慮した周波数選択外挿法(FSE)を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.3484130340004326
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The purpose of signal extrapolation is to estimate unknown signal parts from known samples. This task is especially important for error concealment in image and video communication. For obtaining a high quality reconstruction, assumptions have to be made about the underlying signal in order to solve this underdetermined problem. Among existent reconstruction algorithms, frequency selective extrapolation (FSE) achieves high performance by assuming that image signals can be sparsely represented in the frequency domain. However, FSE does not take into account the low-pass behaviour of natural images. In this paper, we propose a modified FSE that takes this prior knowledge into account for the modelling, yielding significant PSNR gains.
Abstract（参考訳）: 信号外挿の目的は、未知の信号部品を既知のサンプルから推定することである。このタスクは、画像およびビデオ通信におけるエラーの隠蔽に特に重要である。高品質な再構成を得るためには, 基礎となる信号について仮定し, この不確定な問題を解決する必要がある。既存の再構成アルゴリズムのうち、周波数選択補間(fse)は、画像信号が周波数領域でスパースに表現できると仮定して高い性能を達成する。しかし、FSEは自然画像の低パス動作を考慮していない。本稿では,この事前知識をモデリングを考慮した修正FSEを提案し,PSNRの有意な利得を得た。

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