論文の概要: Persian Abstract Meaning Representation: Annotation Guidelines and Gold Standard Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.07712v2
• Date: Sat, 19 Apr 2025 02:51:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-01 05:29:35.149349
• Title: Persian Abstract Meaning Representation: Annotation Guidelines and Gold Standard Dataset
• Title（参考訳）: ペルシアの抽象的意味表現:注釈ガイドラインと金標準データセット
• Authors: Reza Takhshid, Tara Azin, Razieh Shojaei, Mohammad Bahrani,
• Abstract要約: 本稿では,ペルシャ語文をAMRで注釈付けするための詳細なガイドであるペルシャ語抽象的意味表現(AMR)ガイドラインを紹介する。 ガイドラインに従って作成した1,562文からなるペルシャのAMRゴールド標準データセットの開発プロセスについて論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7874708385247353
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper introduces the Persian Abstract Meaning Representation (AMR) guidelines, a detailed guide for annotating Persian sentences with AMR, focusing on the necessary adaptations to fit Persian's unique syntactic structures. We discuss the development process of a Persian AMR gold standard dataset consisting of 1,562 sentences created following the guidelines. By examining the language specifications and nuances that distinguish AMR annotations of a low-resource language like Persian, we shed light on the challenges and limitations of developing a universal meaning representation framework. The guidelines and the dataset introduced in this study highlight such challenges, aiming to advance the field.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ペルシャ語文をAMRで注釈づけするための詳細なガイドラインであるペルシャ語抽象的意味表現(AMR)ガイドラインを紹介する。 ガイドラインに従って作成した1,562文からなるペルシャのAMRゴールド標準データセットの開発プロセスについて論じる。 ペルシャ語のような低リソース言語のAMRアノテーションを区別する言語仕様とニュアンスを調べることで、普遍的な意味表現フレームワークを開発する上での課題と限界に光を当てました。 本研究で導入されたガイドラインとデータセットは,この分野の進展を目指して,これらの課題を浮き彫りにしている。

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