論文の概要: Industry applications of neutral-atom quantum computing solving
independent set problems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.08500v2
- Date: Tue, 16 Jan 2024 16:23:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-18 22:28:53.534803
- Title: Industry applications of neutral-atom quantum computing solving
independent set problems
- Title(参考訳): 独立集合問題を解く中性原子量子コンピューティングの産業応用
- Authors: Jonathan Wurtz, Pedro L. S. Lopes, Christoph Gorgulla, Nathan Gemelke,
Alexander Keesling, Shengtao Wang
- Abstract要約: Rydberg Hamiltonian における独立集合問題をエンコードする方法を示す。
独立集合問題の主なクラスを概説し,産業・社会関連分野の応用例を紹介する。
我々は、独立した集合問題の効率的な解の恩恵を受けることのできる幅広い分野を決定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.58317527488534
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Architectures for quantum computing based on neutral atoms have risen to
prominence as candidates for both near and long-term applications. These
devices are particularly well suited to solve independent set problems, as the
combinatorial constraints can be naturally encoded in the low-energy Hilbert
space due to the Rydberg blockade mechanism. Here, we approach this connection
with a focus on a particular device architecture and explore the ubiquity and
utility of independent set problems by providing examples of real-world
applications. After a pedagogical introduction of basic graph theory concepts
of relevance, we briefly discuss how to encode independent set problems in
Rydberg Hamiltonians. We then outline the major classes of independent set
problems and include associated example applications with industry and social
relevance. We determine a wide range of sectors that could benefit from
efficient solutions of independent set problems -- from telecommunications and
logistics to finance and strategic planning -- and display some general
strategies for efficient problem encoding and implementation on neutral-atom
platforms.
- Abstract(参考訳): 中性原子に基づく量子コンピューティングのアーキテクチャは、短期的および長期的応用の候補として注目を集めている。
これらの装置は独立集合問題を解くのに特に適しており、ライドバーグの封鎖機構により組合せ制約は自然に低エネルギーヒルベルト空間に符号化できる。
本稿では,この関係を,特定のデバイスアーキテクチャに焦点をあてて,実世界のアプリケーションの実例を提供することで,独立した集合問題の有用性と実用性を探る。
関係性に関する基本的なグラフ理論の概念を教育学的に導入した後、Rydberg Hamiltonian の独立集合問題をエンコードする方法を簡潔に議論する。
次に, 独立集合問題の主要なクラスを概説し, 産業的および社会的関連のある関連例を含む。
我々は、電気通信やロジスティクスから金融や戦略的計画に至るまで、独立した課題の効率的な解決策の恩恵を受けることができる幅広い分野を決定し、中立原子プラットフォーム上で効率的な問題のエンコーディングと実装のための一般的な戦略を示します。
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