論文の概要: QPack Scores: Quantitative performance metrics for application-oriented quantum computer benchmarking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12142v1
• Date: Tue, 24 May 2022 15:18:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-11 21:53:33.475127
• Title: QPack Scores: Quantitative performance metrics for application-oriented quantum computer benchmarking
• Title（参考訳）: QPack Scores: アプリケーション指向量子コンピュータベンチマークにおける定量的パフォーマンス指標
• Authors: Huub Donkers, Koen Mesman, Zaid Al-Ars, Matthias M\"oller
• Abstract要約: 本稿では,量子コンピュータとシミュレータ用のアプリケーション指向クロスプラットフォームベンチマークスイートであるQPackのベンチマークスコア定義について述べる。 さまざまな量子コンピュータシミュレータの比較が行われ、ローカルおよびベンダーのリモートクラウドサービス上で実行される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0323063834827415
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper presents the benchmark score definitions of QPack, an application-oriented cross-platform benchmarking suite for quantum computers and simulators, which makes use of scalable Quantum Approximate Optimization Algorithm and Variational Quantum Eigensolver applications. Using a varied set of benchmark applications, an insight of how well a quantum computer or its simulator performs on a general NISQ-era application can be quantitatively made. This paper presents what quantum execution data can be collected and transformed into benchmark scores for application-oriented quantum benchmarking. Definitions are given for an overall benchmark score, as well as sub-scores based on runtime, accuracy, scalability and capacity performance. Using these scores, a comparison is made between various quantum computer simulators, running both locally and on vendors' remote cloud services. We also use the QPack benchmark to collect a small set of quantum execution data of the IBMQ Nairobi quantum processor. The goal of the QPack benchmark scores is to give a holistic insight into quantum performance and the ability to make easy and quick comparisons between different quantum computers
• Abstract（参考訳）: 本稿では,スケーラブルな量子近似最適化アルゴリズムと変分量子固有解法を応用した,量子コンピュータとシミュレータのためのアプリケーション指向クロスプラットフォームベンチマークスイートqpackのベンチマークスコア定義について述べる。 様々なベンチマークアプリケーションを用いて、一般的なNISQ-eraアプリケーション上で量子コンピュータまたはシミュレータがいかにうまく機能するかの洞察を定量化することができる。 本稿では,量子実行データを収集し,アプリケーション指向の量子ベンチマークのためのベンチマークスコアに変換する手法を提案する。 全体的なベンチマークスコアと、ランタイム、正確性、スケーラビリティ、キャパシティパフォーマンスに基づいたサブスコアが定義されている。 これらのスコアを使って、様々な量子コンピュータシミュレータを比較し、ローカルとベンダーのリモートクラウドサービスの両方で実行します。 ibmq nairobi量子プロセッサの小さな量子実行データの収集には、qpackベンチマークも使用しています。 QPackベンチマークスコアの目標は、量子性能と、異なる量子コンピュータ間の簡単かつ迅速な比較を行う能力に関する総合的な洞察を提供することである。

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