論文の概要: PoeticTTS -- Controllable Poetry Reading for Literary Studies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05549v1
• Date: Mon, 11 Jul 2022 13:15:27 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-13 14:01:48.364323
• Title: PoeticTTS -- Controllable Poetry Reading for Literary Studies
• Title（参考訳）: PoeticTTS -- 文学研究のための制御可能な詩を読む
• Authors: Julia Koch, Florian Lux, Nadja Schauffler, Toni Bernhart, Felix Dieterle, Jonas Kuhn, Sandra Richter, Gabriel Viehhauser, Ngoc Thang Vu
• Abstract要約: 我々は、人間の参照的引用から韻律的な値をクローンして詩を再合成し、その後、微粒な韻律制御を用いて合成音声を操作する。 詩のTTSモデルを微調整することで、詩のイントネーションパターンを広範囲に捉え、韻律のクローニングと操作に有用であることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.29478270833139
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Speech synthesis for poetry is challenging due to specific intonation patterns inherent to poetic speech. In this work, we propose an approach to synthesise poems with almost human like naturalness in order to enable literary scholars to systematically examine hypotheses on the interplay between text, spoken realisation, and the listener's perception of poems. To meet these special requirements for literary studies, we resynthesise poems by cloning prosodic values from a human reference recitation, and afterwards make use of fine-grained prosody control to manipulate the synthetic speech in a human-in-the-loop setting to alter the recitation w.r.t. specific phenomena. We find that finetuning our TTS model on poetry captures poetic intonation patterns to a large extent which is beneficial for prosody cloning and manipulation and verify the success of our approach both in an objective evaluation as well as in human studies.
• Abstract（参考訳）: 詩のための音声合成は、詩語固有の特定のイントネーションパターンのために困難である。 本研究は,文芸研究者が文章の対話,発話の実現,聞き手の詩知覚に関する仮説を体系的に検証するために,ほぼ人間に近い自然性を持つ詩を合成する手法を提案する。 文学研究におけるこれらの特別な要件を満たすために,人間の参照朗読から韻律値のクローン化を行い,その後,きめ細かな韻律制御を用いて合成音声を操作することで朗読w.r.t.特有の現象を変化させる。 詩におけるttsモデルの微調整は詩的イントネーションパターンを広く捉え、韻律的クローン化と操作に有益であり、客観的評価と人間の研究の両方において、我々のアプローチの成功を検証することができる。

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