Fugu-MT 論文翻訳(概要): Apport des ontologies pour le calcul de la similarit\'e s\'emantique au sein d'un syst\`eme de recommandation

論文の概要: Apport des ontologies pour le calcul de la similarit\'e s\'emantique au sein d'un syst\`eme de recommandation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12539v1
Date: Wed, 25 May 2022 07:27:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-27 10:00:25.071928
Title: Apport des ontologies pour le calcul de la similarit\'e s\'emantique au sein d'un syst\`eme de recommandation
Title（参考訳）: apport des ontologies pour le calcul de la similarit\e s\'emantique au sein d'un syst\'eme de recommandation
Authors: Le Ngoc Luyen, Marie-H\'el\`ene Abel, Philippe Gouspillou
Abstract要約: 用語、単語、テキストデータ間の意味的関連性や類似性の測定は、異なるアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。提案手法は,レコメンデータシステムを用いて意味的類似性を計算する手法である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Measurement of the semantic relatedness or likeness between terms, words, or text data plays an important role in different applications dealing with textual data such as knowledge acquisition, recommender system, and natural language processing. Over the past few years, many ontologies have been developed and used as a form of structured representation of knowledge bases for information systems. The calculation of semantic similarity from ontology has developed and depending on the context is complemented by other similarity calculation methods. In this paper, we propose and carry on an approach for the calculation of ontology-based semantic similarity using in the context of a recommender system.
Abstract（参考訳）: 用語、単語、テキストデータ間の意味的関連性や類似性の測定は、知識獲得、推薦システム、自然言語処理などのテキストデータを扱う様々なアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。近年,情報システムにおける知識基盤の構造的表現の形式として,多くのオントロジーが開発され,利用されている。オントロジーからの意味的類似性の計算が発展し、文脈に応じて他の類似性計算法によって補完される。本稿では,レコメンダシステムの文脈におけるオントロジに基づく意味的類似性の計算手法を提案する。

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