論文の概要: Deniable Steganography

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12587v1
• Date: Wed, 25 May 2022 09:00:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-26 15:30:21.329359
• Title: Deniable Steganography
• Title（参考訳）: 異物性ステガノグラフィー
• Authors: Yong Xu, Zhihua Xia, Zichi Wang, Xinpeng Zhang, and Jian Weng
• Abstract要約: ステガノグラフィーは秘密メッセージを隠蔽媒体に隠蔽し、疑念を起こさずに公共チャンネルに送信できるステゴメディアを生成する。 その対策として、ステガナリシスは主に、秘密メッセージが所定のメディアに隠されているかどうかを検出することを目的としている。 ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた受信側強制攻撃に対処するレシーバ識別可能なステガノグラフィー手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.729865153060985
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Steganography conceals the secret message into the cover media, generating a stego media which can be transmitted on public channels without drawing suspicion. As its countermeasure, steganalysis mainly aims to detect whether the secret message is hidden in a given media. Although the steganography techniques are improving constantly, the sophisticated steganalysis can always break a known steganographic method to some extent. With a stego media discovered, the adversary could find out the sender or receiver and coerce them to disclose the secret message, which we name as coercive attack in this paper. Inspired by the idea of deniable encryption, we build up the concepts of deniable steganography for the first time and discuss the feasible constructions for it. As an example, we propose a receiver-deniable steganographic scheme to deal with the receiver-side coercive attack using deep neural networks (DNN). Specifically, besides the real secret message, a piece of fake message is also embedded into the cover. On the receiver side, the real message can be extracted with an extraction module; while once the receiver has to surrender a piece of secret message under coercive attack, he can extract the fake message to deceive the adversary with another extraction module. Experiments demonstrate the scalability and sensitivity of the DNN-based receiver-deniable steganographic scheme.
• Abstract（参考訳）: ステガノグラフィは秘密メッセージをカバーメディアに隠蔽し、疑念を抱かずに公開チャネルで送信できるステゴメディアを生成する。 その対策として、ステガナリシスは主に、秘密メッセージが所定のメディアに隠されているかどうかを検出することを目的としている。 ステガノグラフィー技術は常に改善されているが、高度なステガナリシスは既知のステガノグラフィー法をある程度は破ることができる。 stegoメディアが発見されれば、敵は送信者や受信者を見つけ出し、秘密のメッセージを開示するよう強制することができる。 我々は,デニブル暗号の概念に着想を得て,デニブルステガノグラフィの概念を初めて構築し,その実現可能な構成について論じる。 一例として,ディープニューラルネットワーク (DNN) を用いた受信側強制攻撃に対処するレシーバ識別可能なステガノグラフィー手法を提案する。 具体的には、本物の秘密メッセージのほかに、偽のメッセージがカバーに埋め込まれている。 受信側では、実際のメッセージは抽出モジュールで抽出することができ、受信側が強制攻撃で秘密のメッセージ片を降伏させると、偽のメッセージを抽出し、相手を他の抽出モジュールで騙すことができる。 実験では、DNNベースのレシーバ識別可能なステガノグラフィー方式のスケーラビリティと感度を示す。

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