Fugu-MT 論文翻訳(概要): Kernel Ridgeless Regression is Inconsistent for Low Dimensions

論文の概要: Kernel Ridgeless Regression is Inconsistent for Low Dimensions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.13525v1
Date: Thu, 26 May 2022 17:43:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-27 16:02:03.324230
Title: Kernel Ridgeless Regression is Inconsistent for Low Dimensions
Title（参考訳）: カーネルリッジレス回帰は低次元では矛盾する
Authors: Daniel Beaglehole, Mikhail Belkin, Parthe Pandit
Abstract要約: 大規模なシフト不変カーネルのカーネルは、トレーニングセットに適応した帯域幅であっても、固定次元では不整合であることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.704246627541103
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: We show that kernel interpolation for a large class of shift-invariant kernels is inconsistent in fixed dimension, even with bandwidth adaptive to the training set.
Abstract（参考訳）: シフト不変カーネルの大規模クラスに対するカーネル補間は、トレーニングセットに適応した帯域幅であっても一定次元では一致しないことを示す。

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