論文の概要: Agent-based Simulation of District-based Elections

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.14400v2
• Date: Sun, 22 Jan 2023 18:12:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 17:18:13.119209
• Title: Agent-based Simulation of District-based Elections
• Title（参考訳）: 地方選挙のエージェントベースシミュレーション
• Authors: Adway Mitra
• Abstract要約: 選挙区ベースの選挙では、選挙人はそれぞれの選挙区に票を投じた。 各地区において、最大得票率の政党が、行政機関の議席を獲得する。 選挙結果は、異なる政党が獲得した議席数に基づく。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5076419064097732
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In district-based elections, electors cast votes in their respective districts. In each district, the party with maximum votes wins the corresponding seat in the governing body. The election result is based on the number of seats won by different parties. In this system, locations of electors across the districts may severely affect the election result even if the total number of votes obtained by different parties remains unchanged. A less popular party may end up winning more seats if their supporters are suitably distributed spatially. This happens due to various regional and social influences on individual voters which modulate their voting choice. In this paper, we explore agent-based models for district-based elections, where we consider each elector as an agent, and try to represent their social and geographical attributes and political inclinations using probability distributions. This model can be used to simulate election results by Monte Carlo sampling. The models allow us to explore the full space of possible outcomes of an electoral setting, though they can also be calibrated to actual election results for suitable values of parameters. We use Approximate Bayesian Computation (ABC) framework to estimate model parameters. We show that our model can reproduce the results of elections held in India and USA, and can also produce counterfactual scenarios.
• Abstract（参考訳）: 選挙区ベースの選挙では、選挙人がそれぞれの選挙区に投票した。 各地区において、最大得票率の政党が、行政機関の議席を獲得する。 選挙結果は、異なる政党が獲得した議席数に基づいている。 この制度では、各選挙区にまたがる選挙人の位置が、異なる政党の得票総数が変わらない場合でも、選挙結果に深刻な影響を及ぼす可能性がある。 人気が低い政党は、支持者が空間的に適切に分配された場合、より多くの議席を獲得することになる。 これは、投票選択を調節する個人投票者に対する様々な地域的・社会的影響によって起こる。 本稿では,各選挙員をエージェントとみなし,その社会的・地理的属性と政治的傾斜を確率分布を用いて表現する,地区選挙のエージェントベースモデルについて検討する。 このモデルはモンテカルロサンプリングによる選挙結果のシミュレートに利用できる。 これらのモデルにより、選挙設定の可能な結果の全空間を探索できるが、パラメータの適切な値に対して実際の選挙結果に調整することもできる。 近似ベイズ計算(abc)フレームワークを用いてモデルパラメータを推定する。 我々のモデルはインドと米国で行われた選挙の結果を再現でき、反事実的シナリオも生み出すことができる。

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