論文の概要: From Explanation to Recommendation: Ethical Standards for Algorithmic Recourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.15406v1
• Date: Mon, 30 May 2022 20:09:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 17:21:24.590407
• Title: From Explanation to Recommendation: Ethical Standards for Algorithmic Recourse
• Title（参考訳）: 解説から勧告へ:アルゴリズム・リコースの倫理基準
• Authors: Emily Sullivan and Philippe Verreault-Julien
• Abstract要約: 我々は、リコースは、説明問題ではなく、レコメンデーション問題と見なされるべきであると主張する。 本稿では,アルゴリズム的言論における多様性制約について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: People are increasingly subject to algorithmic decisions, and it is generally agreed that end-users should be provided an explanation or rationale for these decisions. There are different purposes that explanations can have, such as increasing user trust in the system or allowing users to contest the decision. One specific purpose that is gaining more traction is algorithmic recourse. We first propose that recourse should be viewed as a recommendation problem, not an explanation problem. Then, we argue that the capability approach provides plausible and fruitful ethical standards for recourse. We illustrate by considering the case of diversity constraints on algorithmic recourse. Finally, we discuss the significance and implications of adopting the capability approach for algorithmic recourse research.
• Abstract（参考訳）: 人々はますますアルゴリズム的な決定の対象となり、エンドユーザーはこれらの決定に対して説明や根拠を提供するべきだと一般的に合意されている。 システムに対するユーザの信頼向上や,ユーザが決定に異議を唱えることなど,説明にはさまざまな目的がある。 勢いを増している特定の目的の1つは、アルゴリズム的リコースである。 まず,説明問題ではなくレコメンデーション問題として,レコメンデーション問題と見なすべきである。 そして、我々は、この能力アプローチが言論にもっとも有益で実りある倫理的基準を提供すると論じる。 本稿では,アルゴリズムリコースにおける多様性制約の事例を考察する。 最後に,アルゴリズム・リコース研究における機能的アプローチの意義と意義について論じる。

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