論文の概要: Face Recognition Accuracy Across Demographics: Shining a Light Into the Problem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.01881v1
• Date: Sat, 4 Jun 2022 02:36:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-07 16:25:02.232260
• Title: Face Recognition Accuracy Across Demographics: Shining a Light Into the Problem
• Title（参考訳）: 顔認識の精度をデモグラフィックで見る: 問題に光を当てる
• Authors: Haiyu Wu, V\'itor Albiero, K. S. Krishnapriya, Michael C. King, Kevin W. Bowyer
• Abstract要約: 平均的な顔の皮膚の明るさを持つ画像対の明るさは、人口統計学的および一致者間で最も一致した精度であることがわかった。 画像取得が制御される運用シナリオでは、狭い範囲で顔の肌の明るさを得られるように照明を調整した画像を取得することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.02620277513497
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This is the first work that we are aware of to explore how the level of brightness of the skin region in a pair of face images impacts face recognition accuracy. Image pairs with both images having mean face skin brightness in an upper-middle range of brightness are found to have the highest matching accuracy across demographics and matchers. Image pairs with both images having mean face skin brightness that is too dark or too light are found to have an increased false match rate (FMR). Image pairs with strongly different face skin brightness are found to have decreased FMR and increased false non-match rate (FNMR). Using a brightness information metric that captures the variation in brightness in the face skin region, the variation in matching accuracy is shown to correlate with the level of information available in the face skin region. For operational scenarios where image acquisition is controlled, we propose acquiring images with lighting adjusted to yield face skin brightness in a narrow range.
• Abstract（参考訳）: 一対の顔画像における皮膚領域の明るさレベルが、顔の認識精度に与える影響を調査するのは、これが初めてである。 両画像が平均的な顔の皮膚の明るさを持つ画像対は, 人口統計学やマッチング学において, 一致の精度が最も高いことが判明した。 顔の皮膚の明るさが暗すぎるか暗すぎるかの2つの画像対は、偽一致率(FMR)が増大している。 顔の皮膚の明るさが強く異なる画像対は、FMRを減少させ、偽非マッチング速度(FNMR)を増大させた。 顔皮膚領域の明るさ変化を捉える輝度情報メトリクスを用いて、マッチング精度の変動は、顔皮膚領域で利用可能な情報のレベルと相関することを示す。 画像取得が制御される運用シナリオでは,照明を調整した画像を取得することで,狭い範囲で顔の明るさが得られるようにすることを提案する。

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