論文の概要: Does Crypto Kill? Relationship between Electricity Consumption Carbon
Footprints and Bitcoin Transactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.03227v1
- Date: Mon, 16 May 2022 18:03:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-12 23:31:39.310436
- Title: Does Crypto Kill? Relationship between Electricity Consumption Carbon
Footprints and Bitcoin Transactions
- Title(参考訳): 暗号通貨は殺すのか?
電力消費炭素フットプリントとビットコイン取引の関係
- Authors: Altanai Bisht, Arielle Wilson, Zachary Jeffreys, Shadrokh Samavi
- Abstract要約: 暗号通貨取引の炭素フットプリントは、グリーンまたは再生可能燃料源よりも炭素豊富な燃料源に依存していると予測する。
我々は、このような取引をモデル化し、それらを発電パターンと相関させて炭素コストを見積り、分析する機械学習フレームワークを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.7805617044617446
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cryptocurrencies are gaining more popularity due to their security, making
counterfeits impossible. However, these digital currencies have been criticized
for creating a large carbon footprint due to their algorithmic complexity and
decentralized system design for proof of work and mining. We hypothesize that
the carbon footprint of cryptocurrency transactions has a higher dependency on
carbon-rich fuel sources than green or renewable fuel sources. We provide a
machine learning framework to model such transactions and correlate them with
the electricity generation patterns to estimate and analyze their carbon cost.
- Abstract(参考訳): 暗号通貨はセキュリティのために人気が高まり、偽造は不可能になっている。
しかし、これらのデジタル通貨は、そのアルゴリズムの複雑さと、作業や採掘の証明のための分散システム設計のために、大きな炭素フットプリントを作り出したと批判されている。
暗号通貨取引の炭素フットプリントは、グリーンまたは再生可能燃料源よりも炭素豊富な燃料源に依存していると仮定する。
このようなトランザクションをモデル化し、発電パターンと関連付けて炭素コストを見積り、分析するための機械学習フレームワークを提供する。
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