論文の概要: High Resolution Modeling and Analysis of Cryptocurrency Mining's Impact
on Power Grids: Carbon Footprint, Reliability, and Electricity Price
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14189v2
- Date: Fri, 14 Apr 2023 07:05:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-17 16:24:26.974227
- Title: High Resolution Modeling and Analysis of Cryptocurrency Mining's Impact
on Power Grids: Carbon Footprint, Reliability, and Electricity Price
- Title（参考訳）: 電力グリッドに対する暗号マイニングの影響の高分解能モデリングと解析:カーボンフットプリント、信頼性、電力価格
- Authors: Ali Menati, Xiangtian Zheng, Kiyeob Lee, Ranyu Shi, Pengwei Du, Chanan
Singh, Le Xie
- Abstract要約: 本稿では, テキサスグリッドの炭素フットプリント, グリッド信頼性, 電力市場価格に対する負荷の3要素的影響について検討する。
マイニング負荷の柔軟性は、電力不足や市場の混乱を著しく軽減できることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.285928372124628
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Blockchain technologies are considered one of the most disruptive innovations
of the last decade, enabling secure decentralized trust-building. However, in
recent years, with the rapid increase in the energy consumption of
blockchain-based computations for cryptocurrency mining, there have been
growing concerns about their sustainable operation in electric grids. This
paper investigates the tri-factor impact of such large loads on carbon
footprint, grid reliability, and electricity market price in the Texas grid. We
release open-source high-resolution data to enable high-resolution modeling of
influencing factors such as location and flexibility. We reveal that the
per-megawatt-hour carbon footprint of cryptocurrency mining loads across
locations can vary by as much as 50% of the crude system average estimate. We
show that the flexibility of mining loads can significantly mitigate power
shortages and market disruptions that can result from the deployment of mining
loads. These findings suggest policymakers to facilitate the participation of
large mining facilities in wholesale markets and require them to provide
mandatory demand response.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は過去10年で最も破壊的なイノベーションの1つと考えられており、セキュアな分散型信頼構築を可能にしている。
しかし近年,暗号通貨マイニングにおけるブロックチェーンベースの計算のエネルギー消費が急速に増加し,電力網の持続的運用に対する懸念が高まっている。
本稿では, テキサスグリッドの炭素フットプリント, グリッド信頼性, 電力市場価格に対する負荷の3要素的影響について検討する。
我々は,位置情報や柔軟性といった影響要因の高分解能モデリングを可能にするために,オープンソースの高分解能データをリリースする。
我々は、暗号通貨採掘負荷の1メガワットあたりの炭素フットプリントが、原油システムの平均推定値の50%まで変化可能であることを明らかにした。
鉱業負荷の柔軟性は,鉱業負荷の展開によって生じる電力不足や市場の混乱を著しく軽減できることを示した。
これらの結果から,政策立案者は大規模鉱業施設の総合市場への参入を促進するとともに,需要対応を義務付ける必要があることが示唆された。
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