論文の概要: Modular design patterns for neural-symbolic integration: refinement and
combination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.04724v1
- Date: Thu, 9 Jun 2022 18:41:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-13 15:12:02.797531
- Title: Modular design patterns for neural-symbolic integration: refinement and
combination
- Title(参考訳): ニューラルシンボリック統合のためのモジュール設計パターン:洗練と組み合わせ
- Authors: Till Mossakowski
- Abstract要約: 我々はファン・ベクムらのニューラルシンボルデザインパターンの側面を定式化する。
これらの形式的概念はヘテロジニアスツール集合 (Hets) で実装されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6853165736531939
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We formalise some aspects of the neural-symbol design patterns of van Bekkum
et al., such that we can formally define notions of refinement of patterns, as
well as modular combination of larger patterns from smaller building blocks.
These formal notions are being implemented in the heterogeneous tool set
(Hets), such that patterns and refinements can be checked for well-formedness,
and combinations can be computed.
- Abstract(参考訳): 我々は、ファン・ベクムらのニューラルシンボルデザインパターンのいくつかの側面を形式化し、パターンの洗練の概念を正式に定義できるとともに、より小さなビルディングブロックからの大きなパターンのモジュラー結合を定義できる。
これらの形式的概念はヘテロジニアスツールセット (Hets) で実装されており、パターンや洗練を十分に整合性をチェックすることができ、組み合わせを計算できる。
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