論文の概要: A multi-objective constrained POMDP model for breast cancer screening
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05370v1
- Date: Fri, 10 Jun 2022 22:43:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-14 15:35:14.745133
- Title: A multi-objective constrained POMDP model for breast cancer screening
- Title（参考訳）: 多目的制約POMDPモデルによる乳癌検診
- Authors: Can Kavaklioglu and Mucahit Cevik and Robert Helmeczi and Davood
Pirayesh Neghab
- Abstract要約: 世界的に認められた乳がん検診の方針について合意は得られていない。
リソースの可用性に関する懸念は、予算に準拠したポリシーの設計を必要とする。
乳がん検診のための多目的CPOMDPモデルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4588028371034407
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Breast cancer is a common and deadly disease, but it is often curable when
diagnosed early. While most countries have large-scale screening programs,
there is no consensus on a single globally accepted policy for breast cancer
screening. The complex nature of the disease; limited availability of screening
methods such as mammography, magnetic resonance imaging (MRI), and ultrasound
screening; and public health policies all factor into the development of
screening policies. Resource availability concerns necessitate the design of
policies which conform to a budget, a problem which can be modelled as a
constrained partially observable Markov decision process (CPOMDP). In this
study, we propose a multi-objective CPOMDP model for breast cancer screening
with two objectives: minimize the lifetime risk of dying due to breast cancer
and maximize the quality-adjusted life years. Additionally, we consider an
expanded action space which allows for screening methods beyond mammography.
Each action has a unique impact on quality-adjusted life years and lifetime
risk, as well as a unique cost. Our results reveal the Pareto frontier of
optimal solutions for average and high risk patients at different budget
levels, which can be used by decision makers to set policies in practice.
- Abstract（参考訳）: 乳がんは一般的で致命的な疾患であるが、早期に診断すると治ることが多い。
ほとんどの国は大規模な検診プログラムを持っているが、世界的に認められた乳がん検診の方針については合意が得られていない。
この病気の複雑な性質、マンモグラフィー、MRI(MRI)、超音波スクリーニングなどのスクリーニング方法の限られた利用、および公衆衛生政策がスクリーニング政策の進展に影響を及ぼす。
リソースの可用性に関する懸念は、予算に準拠したポリシーの設計を必要とし、これは制約のある部分可観測マルコフ決定プロセス(cpomdp)としてモデル化できる問題である。
本研究では,乳がん検診のための多目的CPOMDPモデルを提案する。
さらに,マンモグラフィ以外の検診を行うための拡張されたアクション空間についても検討する。
それぞれの行動は、品質調整された寿命と寿命のリスク、およびユニークなコストに独特な影響を与える。
以上の結果から,平均的,高リスクの患者に対して,意思決定者が政策立案に活用できる最適ソリューションのパレートフロンティアが明らかとなった。
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