論文の概要: AI-based Data Preparation and Data Analytics in Healthcare: The Case of
Diabetes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06182v1
- Date: Mon, 13 Jun 2022 14:13:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-14 17:52:19.608618
- Title: AI-based Data Preparation and Data Analytics in Healthcare: The Case of
Diabetes
- Title(参考訳): 医療におけるaiベースのデータ準備とデータ分析:糖尿病の事例
- Authors: Marianna Maranghi, Aris Anagnostopoulos, Irene Cannistraci, Ioannis
Chatzigiannakis, Federico Croce, Giulia Di Teodoro, Michele Gentile, Giorgio
Grani, Maurizio Lenzerini, Stefano Leonardi, Andrea Mastropietro, Laura
Palagi, Massimiliano Pappa, Riccardo Rosati, Riccardo Valentini, Paola
Velardi
- Abstract要約: Associazione Medici Diabetologi (AMD)は、AMDデータベースとしても知られる、世界最大規模の糖尿病患者の記録を収集し、管理している。
本稿では、人工知能と機械学習の技術を応用して、そのような重要で価値のあるデータセットを概念化し、クリーニングし、分析することに焦点を当てた、現在進行中のプロジェクトの最初の成果を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.307863191143635
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The Associazione Medici Diabetologi (AMD) collects and manages one of the
largest worldwide-available collections of diabetic patient records, also known
as the AMD database. This paper presents the initial results of an ongoing
project whose focus is the application of Artificial Intelligence and Machine
Learning techniques for conceptualizing, cleaning, and analyzing such an
important and valuable dataset, with the goal of providing predictive insights
to better support diabetologists in their diagnostic and therapeutic choices.
- Abstract(参考訳): Associazione Medici Diabetologi (AMD)は、AMDデータベースとしても知られる、世界最大規模の糖尿病患者の記録を収集し管理している。
本稿では,これらの重要かつ価値のあるデータセットを概念化し,クリーニングし,分析するための人工知能と機械学習技術の活用に焦点をあてた,現在進行中のプロジェクトの初期成果について述べる。
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