論文の概要: Blockchain based Secure Energy Marketplace Scheme to Motivate Peer to Peer Microgrids
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.07248v3
- Date: Mon, 20 May 2024 08:32:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-22 01:31:04.933152
- Title: Blockchain based Secure Energy Marketplace Scheme to Motivate Peer to Peer Microgrids
- Title(参考訳): ブロックチェーンベースのセキュアエネルギーマーケットプレーススキームによるピアからピアマイクログリッドへのモチベーション
- Authors: Muhammad Awais, Qamar Abbas, Shehbaz Tariq, Sayyaf Haider Warraich,
- Abstract要約: 本稿では,ユーザが相互に交流し,より高いレートでエネルギーを購入し,販売するマーケットプレースとして提案する。
リソースの所有者とコンシューマの合意は、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトに基づいて記録される。
また,保護された実行環境を活用するための余分なセキュリティ層を提案し,システムに侵入しても,コンシューマやサードパーティが生成し,利用し,共有するエネルギー情報を変更できないようにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1074825621539617
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In the past years trend of microgrids is increasing very fast to reduce peak-hour costs. However, in these systems, third parties are still involved in selling surplus energy. This results in increased cost of energy and there are many operational and security barriers in such systems. These issues can be solved by the decentralized distributed system of microgrids where a consumer can locally sell their surplus energy to another consumer. To deploy such a system, one must consider security barriers for the transaction of energy. This paper proposes a solution to these problems by devising a scheme as a marketplace where users interact with each other to buy and sell energy at better rates and get energy-generating resources on lease so that users do not have to worry about capital investment. Agreement between owner of resources and consumer is recorded on blockchain based smart contracts. In this paper, a survey is performed for existing well known, decentralized energy solutions. This paper also proposes an extra layer of security to leverage a shielded execution environment so that information of energy generated, utilized, and shared cannot be changed by consumers and third parties even if the system is compromised.
- Abstract(参考訳): ここ数年、ピーク時のコスト削減のため、マイクログリッドのトレンドは非常に急速に増加している。
しかし、これらのシステムでは、サードパーティは依然として余剰エネルギーの販売に関与している。
その結果、エネルギーコストが増大し、そのようなシステムには多くの運用およびセキュリティ障壁が存在する。
これらの問題は、コンシューマが余剰エネルギーを他のコンシューマにローカルに販売できる、分散化されたマイクログリッドの分散システムによって解決できる。
このようなシステムをデプロイするには、エネルギーの取引に対するセキュリティ障壁を考慮する必要がある。
そこで,本稿では,ユーザが相互に交流し,より良い利率でエネルギーを売買し,リース時にエネルギー資源を得るマーケットプレースとしてのスキームを考案し,資本投資の心配をしなくて済むようにすることで,これらの問題を解決することを提案する。
リソースの所有者とコンシューマの合意は、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトに基づいて記録される。
本稿では、既存のよく知られた分散型エネルギーソリューションに対する調査を行う。
また,保護された実行環境を活用するための余分なセキュリティ層を提案し,システムに侵入しても,コンシューマやサードパーティが生成し,利用し,共有するエネルギー情報を変更できないようにした。
関連論文リスト
- A Comprehensive Survey on Green Blockchain: Developing the Next Generation of Energy Efficient and Sustainable Blockchain Systems [0.0]
この記事では、ブロックチェーンの主要なコンポーネントを分析し、そのエネルギー消費を減らすための戦略を探る。
このような目的のために、コンセンサスメカニズムを比較し、ネットワーク通信エネルギー消費を減らすためのレコメンデーションを提供する。
ブロックチェーンシステムにおける消費電力削減の主な課題と限界について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-27T20:22:25Z) - Public Sector Sustainable Energy Scheduler -- A Blockchain and IoT Integrated System [0.0]
本稿では,ブロックチェーンとモノのインターネットの透明性と不変性を統合した概念実証について紹介する。
システム設計は予測と最適化のフレームワークを利用し、パブリックセクターブロックチェーン上でのヒートポンプのスケジュール動作を記述します。
このシステムは電気式ヒートポンプの運転を微調整し、高再生可能エネルギー発生時に発生する電力系統の低炭素排出期間中の使用を優先する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-08T19:59:15Z) - A Federated learning model for Electric Energy management using
Blockchain Technology [0.0]
エネルギー不足と電力負荷の削減が発展途上国の主な問題である。
エネルギー管理の改善と再生可能エネルギーの利用は、エネルギー危機の解決に重要である。
化石燃料の高価格によるエネルギー需要の増大に対応するため, 再生可能エネルギー源の利用を増加させる必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-18T09:00:26Z) - Distributed Energy Management and Demand Response in Smart Grids: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework [53.97223237572147]
本稿では、自律制御と再生可能エネルギー資源のスマート電力グリッドシステムへの統合のための多エージェント深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
特に,提案フレームワークは,住宅利用者に対する需要応答 (DR) と分散エネルギー管理 (DEM) を共同で検討している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T01:18:58Z) - Applications of blockchain and artificial intelligence technologies for
enabling prosumers in smart grids: A review [12.609078866334615]
政府は再生可能エネルギー資源のシェア拡大を目標としている。
本稿では、消費者がエネルギー市場に参加するのを容易にするために、ブロックチェーンとAIをスマートグリッドに組み込む方法について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T10:27:31Z) - Virtual Microgrid Management via Software-defined Energy Network for
Electricity Sharing [10.13696311830345]
本稿では,ソフトウェア定義エネルギーネットワーク(SDEN)として動作する仮想マイクログリッドの構築手法を提案する。
提案したサイバー物理システムは、電気エネルギーがメンバー間で共有され、コンピュータネットワーク、無線通信、ピアツーピアインターネットアプリケーション(BitTorrentなど)で使用されるリソース割り当て手法にインスパイアされたハンドシェイクによって、サイバードメイン内でのエネルギー共有が有効であると仮定する。
本稿は、提案手法が既存の規制に概ね準拠するが、中央から長期に支配的な電化エネルギーシステムを組織化するための非常に破壊的な可能性を秘めていると結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-01T06:09:40Z) - Exploring market power using deep reinforcement learning for intelligent
bidding strategies [69.3939291118954]
キャパシティが1年の平均的な電力価格に影響を及ぼすことがわかりました。
$sim$25%と$sim$11%の値は、市場構造と国によって異なる可能性がある。
平均市場価格の約2倍の市場上限の使用は、この効果を著しく減少させ、競争力のある市場を維持する効果があることを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-08T21:07:42Z) - A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for a Distributed
Energy Marketplace in Smart Grids [58.666456917115056]
本稿では,マイクログリッドを支配下に置くために,強化学習に基づくエネルギー市場を提案する。
提案する市場モデルにより,リアルタイムかつ需要に依存した動的価格設定環境が実現され,グリッドコストが低減され,消費者の経済的利益が向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-23T02:17:51Z) - Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning
for Smart Grids [56.35173057183362]
家庭用家電をネットでスケジュールできるスマートメーターが各家庭に備わっている需要側エネルギー管理の問題点を考察する。
目標は、リアルタイムの料金体系の下で全体のコストを最小化することです。
マルコフゲームとしてスマートグリッド環境の定式化を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-05T07:32:40Z) - A Deep Reinforcement Learning Framework for Continuous Intraday Market
Bidding [69.37299910149981]
再生可能エネルギー源統合の成功の鍵となる要素は、エネルギー貯蔵の利用である。
欧州の継続的な日内市場におけるエネルギー貯蔵の戦略的関与をモデル化するための新しい枠組みを提案する。
本アルゴリズムの分散バージョンは, サンプル効率のため, この問題を解決するために選択される。
その結果, エージェントは, ベンチマーク戦略よりも平均的収益率の高い政策に収束することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T13:50:13Z) - Risk-Aware Energy Scheduling for Edge Computing with Microgrid: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach [82.6692222294594]
マイクログリッドを用いたMECネットワークにおけるリスク対応エネルギースケジューリング問題について検討する。
ニューラルネットワークを用いたマルチエージェントディープ強化学習(MADRL)に基づくアドバンテージアクター・クリティック(A3C)アルゴリズムを適用し,その解を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T02:14:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。