論文の概要: Virtual Microgrid Management via Software-defined Energy Network for
Electricity Sharing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2102.00656v2
- Date: Wed, 3 Mar 2021 02:48:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-13 03:13:58.742065
- Title: Virtual Microgrid Management via Software-defined Energy Network for
Electricity Sharing
- Title（参考訳）: 電力共有のためのソフトウェア定義エネルギーネットワークによる仮想マイクログリッド管理
- Authors: Pedro H. J. Nardelli, Hafiz Majid Hussein, Arun Narayanan, Yongheng
Yang
- Abstract要約: 本稿では,ソフトウェア定義エネルギーネットワーク(SDEN)として動作する仮想マイクログリッドの構築手法を提案する。
提案したサイバー物理システムは、電気エネルギーがメンバー間で共有され、コンピュータネットワーク、無線通信、ピアツーピアインターネットアプリケーション(BitTorrentなど)で使用されるリソース割り当て手法にインスパイアされたハンドシェイクによって、サイバードメイン内でのエネルギー共有が有効であると仮定する。
本稿は、提案手法が既存の規制に概ね準拠するが、中央から長期に支配的な電化エネルギーシステムを組織化するための非常に破壊的な可能性を秘めていると結論付けている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.13696311830345
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digitalization has led to radical changes in the distribution of goods across
various sectors. The tendency is to move from traditional buyer-seller markets
to subscription-based on-demand "smart" matching platforms enabled by pervasive
ICTs. The driving force behind this lies in the fact that assets, which were
scarce in the past, are readily abundant, approaching a regime of zero marginal
costs. This is also becoming a reality in electrified energy systems due to the
substantial growth of distributed renewable energy sources such as solar and
wind; the increasing number of small-scale storage units such as batteries and
heat pumps; and the availability of flexible loads that enable demand-side
management. In this context, this article proposes a system architecture based
on a logical (cyber) association of spatially distributed (physical) elements
as an approach to build a virtual microgrid operated as a software-defined
energy network (SDEN) that is enabled by packetized energy management. The
proposed cyber-physical system presumes that electrical energy is shared among
its members and that the energy sharing is enabled in the cyber domain by
handshakes inspired by resource allocation methods utilized in computer
networks, wireless communications, and peer-to-peer Internet applications
(e.g., BitTorrent). The proposal has twofold benefits: (i) reducing the
complexity of current market-based solutions by removing unnecessary and costly
mediations and (ii) guaranteeing energy access to all virtual microgrid members
according to their individual needs. This article concludes that the proposed
solution generally complies with the existing regulations but has highly
disruptive potential to organize a dominantly electrified energy system in the
mid- to long-term, being a technical counterpart to the recently developed
social-oriented microgrid proposals.
- Abstract（参考訳）: デジタル化は様々な分野における商品の流通に急激な変化をもたらした。
この傾向は、従来の買い手販売市場から、広く普及するICTによって実現されるサブスクリプションベースのオンデマンド「スマート」マッチングプラットフォームへと移行する。
この背景にある原動力は、過去に不足していた資産がすぐに豊富になり、限界費用ゼロの体制に近づいたという事実にある。
これは、太陽や風などの分散型再生可能エネルギー源の大幅な成長、電池やヒートポンプなどの小規模貯蔵装置の増加、需要側で管理できる柔軟な負荷の増加などにより、電化エネルギーシステムにおいても現実化されている。
本稿では,ソフトウェア定義エネルギーネットワーク(SDEN)として運用される仮想マイクログリッドをパケット化エネルギー管理によって実現するためのアプローチとして,空間分散(物理)要素の論理的(サイバー)アソシエーションに基づくシステムアーキテクチャを提案する。
提案されたサイバー物理システムは、電気エネルギーがメンバー間で共有され、コンピュータネットワーク、無線通信、ピアツーピアインターネットアプリケーション(BitTorrentなど)で使用されるリソース割り当て手法にインスパイアされたハンドシェイクによって、そのエネルギー共有がサイバードメイン内で有効であると仮定する。
提案には2つの利点があります
(i)不要で費用のかかる調停を取り除き、現在の市場ベースのソリューションの複雑さを減らすこと。
(ii)個別のニーズに応じて、すべての仮想マイクログリッドメンバーへのエネルギーアクセスを保証すること。
本稿は,提案手法が既存の規制に概ね準拠していることを結論づけるが,最近開発された社会指向マイクログリッド提案の技術的対応として,中期から長期にわたって支配的な電化エネルギーシステムを組織する可能性は非常に破壊的である。
関連論文リスト
- Decentralized Energy Marketplace via NFTs and AI-based Agents [4.149465156450793]
ブロックチェーン技術と人工知能を統合した先進的な分散エネルギー市場(DEM)を紹介する。
提案フレームワークは, 透明でセキュアな取引環境において, ユニークなエネルギープロファイルを表現するために, 非Fungible Tokens (NFTs) を用いている。
注目すべきイノベーションは、スマートコントラクトの使用であり、エネルギー取引における高い効率性と整合性を保証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-17T09:15:43Z) - Distributed Energy Management and Demand Response in Smart Grids: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Framework [53.97223237572147]
本稿では、自律制御と再生可能エネルギー資源のスマート電力グリッドシステムへの統合のための多エージェント深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
特に,提案フレームワークは,住宅利用者に対する需要応答 (DR) と分散エネルギー管理 (DEM) を共同で検討している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-29T01:18:58Z) - Blockchain based Secure Energy Marketplace Scheme to Motivate Peer to Peer Microgrids [2.1074825621539617]
本稿では,ユーザが相互に交流し,より高いレートでエネルギーを購入し,販売するマーケットプレースとして提案する。
リソースの所有者とコンシューマの合意は、ブロックチェーンベースのスマートコントラクトに基づいて記録される。
また,保護された実行環境を活用するための余分なセキュリティ層を提案し,システムに侵入しても,コンシューマやサードパーティが生成し,利用し,共有するエネルギー情報を変更できないようにした。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-15T02:20:40Z) - Applications of blockchain and artificial intelligence technologies for
enabling prosumers in smart grids: A review [12.609078866334615]
政府は再生可能エネルギー資源のシェア拡大を目標としている。
本稿では、消費者がエネルギー市場に参加するのを容易にするために、ブロックチェーンとAIをスマートグリッドに組み込む方法について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-02-21T10:27:31Z) - Intelligent edge-based recommender system for internet of energy
applications [2.1874189959020423]
本稿では,エッジアーキテクチャを用いたホームアシストプラットフォームへのエネルギー効率フレームワークの完全統合について述べる。
エンドユーザは、Home-Assistantユーザインターフェースを使用して、その消費パターンと環境データを視覚化することができる。
より注目すべきは、説明可能な省エネレコメンデーションが、モバイルアプリケーション経由で通知形式でエンドユーザに配信されることだ。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-25T23:28:14Z) - Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.91362897985057]
Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-04T19:41:42Z) - A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach for a Distributed
Energy Marketplace in Smart Grids [58.666456917115056]
本稿では,マイクログリッドを支配下に置くために,強化学習に基づくエネルギー市場を提案する。
提案する市場モデルにより,リアルタイムかつ需要に依存した動的価格設定環境が実現され,グリッドコストが低減され,消費者の経済的利益が向上する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-23T02:17:51Z) - A Hierarchical Approach to Multi-Energy Demand Response: From
Electricity to Multi-Energy Applications [1.5084441395740482]
本稿では,多くの住宅,商業,産業の消費者の集合体のエネルギー消費を制御する機会を探る。
このアンサンブル制御は、マルチエネルギーインフラシステムのモデリングツールのセットへの現代的な需要応答となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-05T17:17:51Z) - Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning
for Smart Grids [56.35173057183362]
家庭用家電をネットでスケジュールできるスマートメーターが各家庭に備わっている需要側エネルギー管理の問題点を考察する。
目標は、リアルタイムの料金体系の下で全体のコストを最小化することです。
マルコフゲームとしてスマートグリッド環境の定式化を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-05T07:32:40Z) - Risk-Aware Energy Scheduling for Edge Computing with Microgrid: A
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach [82.6692222294594]
マイクログリッドを用いたMECネットワークにおけるリスク対応エネルギースケジューリング問題について検討する。
ニューラルネットワークを用いたマルチエージェントディープ強化学習(MADRL)に基づくアドバンテージアクター・クリティック(A3C)アルゴリズムを適用し,その解を導出する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-21T02:14:38Z) - Multi-Agent Meta-Reinforcement Learning for Self-Powered and Sustainable
Edge Computing Systems [87.4519172058185]
エッジコンピューティング機能を有するセルフパワー無線ネットワークの効率的なエネルギー分配機構について検討した。
定式化問題を解くために,新しいマルチエージェントメタ強化学習(MAMRL)フレームワークを提案する。
実験の結果、提案されたMAMRLモデルは、再生不可能なエネルギー使用量を最大11%削減し、エネルギーコストを22.4%削減できることが示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-02-20T04:58:07Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。