論文の概要: Legal Provocations for HCI in the Design and Development of Trustworthy Autonomous Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.07506v1
• Date: Wed, 15 Jun 2022 13:03:43 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 17:46:47.112615
• Title: Legal Provocations for HCI in the Design and Development of Trustworthy Autonomous Systems
• Title（参考訳）: 信頼できる自律システムの設計・開発におけるHCIの法的挑発
• Authors: Lachlan D. Urquhart, Glenn McGarry and Andy Crabtree
• Abstract要約: 我々は、2021年欧州連合AI法(AIA)からの一連の法的挑発について検討する。 AIAは、ハイリスクAIシステム(HRAIS)の必須設計と開発要件を導入し、社会と市民の基本的権利にリスクをもたらすAI開発をターゲットにしている。 これらの要件は、AIの倫理と説明可能性に関する確立した懸念を越えて、AIに対する規制の遵守と社会的信頼の促進を可能にする、人間中心のプロセスと設計方法におけるAI開発を確固たるものにするHCIの新たな機会を開く。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.575172714412997
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We consider a series of legal provocations emerging from the proposed European Union AI Act 2021 (AIA) and how they open up new possibilities for HCI in the design and development of trustworthy autonomous systems. The AIA continues the by design trend seen in recent EU regulation of emerging technologies. The AIA targets AI developments that pose risks to society and citizens fundamental rights, introducing mandatory design and development requirements for high-risk AI systems (HRAIS). These requirements regulate different stages of the AI development cycle including ensuring data quality and governance strategies, mandating testing of systems, ensuring appropriate risk management, designing for human oversight, and creating technical documentation. These requirements open up new opportunities for HCI that reach beyond established concerns with the ethics and explainability of AI and situate AI development in human-centered processes and methods of design to enable compliance with regulation and foster societal trust in AI.
• Abstract（参考訳）: 2021年欧州連合のAI法(AIA)からの一連の法的挑発と、信頼できる自律システムの設計と開発におけるHCIの新たな可能性の開放について検討する。 AIAは、最近のEUによる新興技術の規制で見られるバイデザイントレンドを継続している。 AIAは、ハイリスクAIシステム(HRAIS)の設計と開発要件を導入し、社会と市民の基本的権利にリスクをもたらすAI開発をターゲットにしている。 これらの要件は、データ品質とガバナンス戦略の確保、システムのテストの強制、適切なリスク管理の確保、ヒューマン監視の設計、技術ドキュメントの作成など、AI開発サイクルのさまざまな段階を規制する。 これらの要件は、AIの倫理と説明可能性に関する確立した懸念を越えて、AIに対する規制の遵守と社会的信頼の促進を可能にする、人間中心のプロセスと設計方法におけるAI開発を確固たるものにするHCIの新しい機会を開く。

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