論文の概要: Decentralized Governance of Autonomous AI Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17114v3
• Date: Sat, 11 Jan 2025 16:14:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 21:19:24.860918
• Title: Decentralized Governance of Autonomous AI Agents
• Title（参考訳）: 自律型AIエージェントの分散ガバナンス
• Authors: Tomer Jordi Chaffer, Charles von Goins II, Bayo Okusanya, Dontrail Cotlage, Justin Goldston,
• Abstract要約: ETHOSは、ブロックチェーン、スマートコントラクト、分散自律組織(DAO)など、Web3テクノロジを活用する分散ガバナンス(DeGov)モデルである。 AIエージェントのグローバルレジストリを確立し、動的リスク分類、比例監視、自動コンプライアンス監視を可能にする。 合理性、倫理的根拠、ゴールアライメントの哲学的原則を統合することで、ETHOSは信頼、透明性、参加的ガバナンスを促進するための堅牢な研究アジェンダを作ることを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Autonomous AI agents present transformative opportunities and significant governance challenges. Existing frameworks, such as the EU AI Act and the NIST AI Risk Management Framework, fall short of addressing the complexities of these agents, which are capable of independent decision-making, learning, and adaptation. To bridge these gaps, we propose the ETHOS (Ethical Technology and Holistic Oversight System) framework, a decentralized governance (DeGov) model leveraging Web3 technologies, including blockchain, smart contracts, and decentralized autonomous organizations (DAOs). ETHOS establishes a global registry for AI agents, enabling dynamic risk classification, proportional oversight, and automated compliance monitoring through tools like soulbound tokens and zero-knowledge proofs. Furthermore, the framework incorporates decentralized justice systems for transparent dispute resolution and introduces AI specific legal entities to manage limited liability, supported by mandatory insurance to ensure financial accountability and incentivize ethical design. By integrating philosophical principles of rationality, ethical grounding, and goal alignment, ETHOS aims to create a robust research agenda for promoting trust, transparency, and participatory governance. This innovative framework offers a scalable and inclusive strategy for regulating AI agents, balancing innovation with ethical responsibility to meet the demands of an AI-driven future.
• Abstract（参考訳）: 自律型AIエージェントは、変革的な機会と重要なガバナンス課題を提示します。 EU AI ActやNIST AI Risk Management Frameworkといった既存のフレームワークは、独立した意思決定、学習、適応が可能なこれらのエージェントの複雑さに対処できない。 これらのギャップを埋めるために、ブロックチェーン、スマートコントラクト、分散自律組織(DAOs)を含むWeb3テクノロジを活用する分散ガバナンス(DeGov)モデルであるETHOS(Ethical Technology and Holistic Oversight System)フレームワークを提案する。 ETHOSは、動的リスク分類、比例監視、ソウルバウンドトークンやゼロ知識証明といったツールによる自動コンプライアンス監視を可能にする、AIエージェントのグローバルレジストリを確立する。 さらに、この枠組みには、透明性のある紛争解決のための分散正義システムが含まれており、金融説明責任の確保と倫理的デザインのインセンティブを高めるために、義務付き保険によって支援された、限定的な負債を管理するためのAI固有の法的実体を導入している。 合理性、倫理的根拠、ゴールアライメントの哲学的原則を統合することで、ETHOSは信頼、透明性、参加的ガバナンスを促進するための堅牢な研究アジェンダを作ることを目指している。 この革新的なフレームワークは、AIエージェントを規制するスケーラブルで包括的な戦略を提供し、AI駆動の未来の要求を満たすために、イノベーションと倫理的責任のバランスをとる。

関連論文リスト

• Trustworthy Orchestration Artificial Intelligence by the Ten Criteria with Control-Plane Governance [1.9691447018712314]
  本稿では,信頼に値するオーケストレーションAIの10基準について述べる。 人間の入力、セマンティックコヒーレンス、監査、証明の整合性を統合されたコントロール・パネルアーキテクチャに統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-11T05:49:26Z)
• Normative active inference: A numerical proof of principle for a computational and economic legal analytic approach to AI governance [0.6267988254367711]
  本稿では,AIエージェントの行動に法的規範がどう影響するかを計算学的に考察する。 我々は,エージェントに意図的な制御システムを与える設計による規制によって,合法的で規範に敏感なAI行動が達成可能であることを提案する。 我々は、文脈依存の嗜好が自律エージェントの安全メカニズムとしてどのように機能するかを議論することで結論付けた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-24T17:30:51Z)
• Towards a Framework for Supporting the Ethical and Regulatory Certification of AI Systems [8.633165810707315]
  CERTAINプロジェクトは、規制コンプライアンス、倫理基準、透明性をAIシステムに統合することを目的としている。 このフレームワークのコアコンポーネントを構築するための方法論的な手順を概説する。 CERTAINは、規制コンプライアンスを推進し、欧州標準に沿った責任あるAIイノベーションを促進することを目的としている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-30T08:54:02Z)
• Never Compromise to Vulnerabilities: A Comprehensive Survey on AI Governance [211.5823259429128]
  本研究は,本質的セキュリティ,デリバティブ・セキュリティ,社会倫理の3つの柱を中心に構築された,技術的・社会的次元を統合した包括的枠組みを提案する。 我々は,(1)防衛が進化する脅威に対して失敗する一般化ギャップ,(2)現実世界のリスクを無視する不適切な評価プロトコル,(3)矛盾する監視につながる断片的な規制,の3つの課題を特定する。 私たちのフレームワークは、研究者、エンジニア、政策立案者に対して、堅牢でセキュアなだけでなく、倫理的に整合性があり、公的な信頼に値するAIシステムを開発するための実用的なガイダンスを提供します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-12T09:42:56Z)
• Web3 x AI Agents: Landscape, Integrations, and Foundational Challenges [49.69200207497795]
  Web3テクノロジとAIエージェントの収束は、分散化されたエコシステムを再形成する、急速に進化するフロンティアを表している。 本稿では, ランドスケープ, 経済, ガバナンス, セキュリティ, 信頼メカニズムの5つの重要な側面について, Web3 と AI エージェントの交わりについて, 初めてかつ最も包括的な分析を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-04T15:44:58Z)
• Enterprise Architecture as a Dynamic Capability for Scalable and Sustainable Generative AI adoption: Bridging Innovation and Governance in Large Organisations [55.2480439325792]
  生成人工知能(Generative Artificial Intelligence)は、イノベーションを促進し、多くの産業におけるガバナンスを再形成する可能性を持つ強力な新技術である。 しかし、テクノロジの複雑さ、ガバナンスのギャップ、リソースのミスアライメントなど、GenAIをスケールする上で大きな課題に直面している。 本稿では、大企業におけるGenAI導入の複雑な要件をエンタープライズアーキテクチャ管理が満たす方法について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-09T07:41:33Z)
• The Role of Legal Frameworks in Shaping Ethical Artificial Intelligence Use in Corporate Governance [0.0]
  本稿では、企業統治における倫理的人工知能(AI)利用の形成における法的枠組みの進化的役割について考察する。 企業AIアプリケーションにおける透明性、説明責任、公正性の促進を目的とした、重要な法的および規制的なアプローチを探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-17T14:21:58Z)
• Media and responsible AI governance: a game-theoretic and LLM analysis [61.132523071109354]
  本稿では,信頼できるAIシステムを育成する上での,AI開発者,規制当局,ユーザ,メディア間の相互作用について検討する。 進化的ゲーム理論と大言語モデル(LLM)を用いて、異なる規制体制下でこれらのアクター間の戦略的相互作用をモデル化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-12T21:39:38Z)
• Fairness in Agentic AI: A Unified Framework for Ethical and Equitable Multi-Agent System [0.0]
  本稿では,公正性をエージェント相互作用の動的,創発的特性として扱う新しい枠組みを提案する。 この枠組みは、公正な制約、バイアス軽減戦略、および自律的なエージェント行動と社会的価値を整合させるインセンティブメカニズムを統合する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-11T04:42:00Z)
• Agentic AI: Autonomy, Accountability, and the Algorithmic Society [0.2209921757303168]
  エージェント人工知能(AI)は、自律的に長期的な目標を追求し、意思決定を行い、複雑なマルチターンを実行することができる。 この指導的役割から積極的執行課題への移行は、法的、経済的、創造的な枠組みを確立した。 我々は,創造性と知的財産,法的・倫理的考察,競争効果の3つの分野における課題を探求する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-01T03:14:59Z)
• A Blockchain-Enabled Approach to Cross-Border Compliance and Trust [0.0]
  本稿では,ブロックチェーンと分散台帳技術(DLT)を活用した,AIガバナンスの新しいアプローチを提案する。 ブロックチェーン、AI倫理、サイバーセキュリティの進歩を合成することにより、分散AIガバナンスフレームワークの包括的なロードマップを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-15T22:19:34Z)
• Towards a Privacy and Security-Aware Framework for Ethical AI: Guiding the Development and Assessment of AI Systems [0.0]
  本研究は2020年から2023年までの系統的な文献レビューを行う。 本研究は,SLRから抽出した知識の合成を通じて,プライバシとセキュリティを意識したAIシステムに適した概念的枠組みを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T15:39:57Z)
• Towards Responsible AI in Banking: Addressing Bias for Fair Decision-Making [69.44075077934914]
  責任AI(Responsible AI)は、企業文化の発展におけるバイアスに対処する重要な性質を強調している。 この論文は、バイアスを理解すること、バイアスを緩和すること、バイアスを説明することの3つの基本的な柱に基づいて構成されている。 オープンソースの原則に従って、アクセス可能なPythonパッケージとして、Bias On DemandとFairViewをリリースしました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-13T14:07:09Z)
• Managing extreme AI risks amid rapid progress [171.05448842016125]
  我々は、大規模社会被害、悪意のある使用、自律型AIシステムに対する人間の制御の不可逆的な喪失を含むリスクについて説明する。 このようなリスクがどのように発生し、どのように管理するかについては、合意の欠如があります。 現在のガバナンスイニシアチブには、誤用や無謀を防ぎ、自律システムにほとんど対処するメカニズムや制度が欠けている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-26T17:59:06Z)
• International Institutions for Advanced AI [47.449762587672986]
  国際機関は、高度なAIシステムが人類に利益をもたらすための重要な役割を担っているかもしれない。 本稿では,これらの課題に対処するために,国際レベルで実施可能な一連のガバナンス機能について述べる。 これらの機能を4つの組織モデルに分類し、内部のシナジーを示し、既存の組織で先例を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-10T16:55:55Z)
• Connecting the Dots in Trustworthy Artificial Intelligence: From AI Principles, Ethics, and Key Requirements to Responsible AI Systems and Regulation [22.921683578188645]
  私たちは、真に信頼できるAIを達成することは、システムのライフサイクルの一部であるすべてのプロセスとアクターの信頼性を懸念する、と論じています。 AIベースのシステムの倫理的利用と開発のためのグローバルな原則、AI倫理に対する哲学的な見解、AI規制に対するリスクベースのアプローチである。 信頼できるAIに関する私たちの学際的なビジョンは、最近発表されたAIの未来に関するさまざまな見解に関する議論で頂点に達した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-02T09:49:53Z)
• Fairness in Agreement With European Values: An Interdisciplinary Perspective on AI Regulation [61.77881142275982]
  この学際的立場の論文は、AIにおける公平性と差別に関する様々な懸念を考察し、AI規制がそれらにどう対処するかについて議論する。 私たちはまず、法律、(AI)産業、社会技術、そして(道徳)哲学のレンズを通して、AIと公正性に注目し、様々な視点を提示します。 我々は、AI公正性の懸念の観点から、AI法の取り組みを成功に導くために、AIレギュレーションが果たす役割を特定し、提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-08T12:32:08Z)
• Putting AI Ethics into Practice: The Hourglass Model of Organizational AI Governance [0.0]
  AIシステムの開発と利用を目標とする,AIガバナンスフレームワークを提案する。 このフレームワークは、AIシステムをデプロイする組織が倫理的AI原則を実践に翻訳するのを助けるように設計されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-01T08:55:27Z)
• An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI) for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
  本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。 目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-07T12:01:31Z)
• A Decentralized Approach Towards Responsible AI in Social Ecosystems [0.0]
  社会生態系の当事者が望ましいAI行動を生み出すための計算施設を提供する枠組みを提示する。 アーキテクチャレベルでAIシステムを分析し、AIシステムアーキテクチャのための2つの暗号メカニズムを提案する。 我々は、分散アプローチがコンピュータ科学と社会科学の両方の観点から、責任あるaiへの最も有望な道であると主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-12T06:33:42Z)
• Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable Claims [59.64274607533249]
  AI開発者は、責任を負うことのできる検証可能な主張をする必要がある。 このレポートは、さまざまな利害関係者がAIシステムに関するクレームの妥当性を改善するための様々なステップを示唆している。 我々は、この目的のための10のメカニズム、すなわち、組織、ソフトウェア、ハードウェアを分析し、それらのメカニズムの実装、探索、改善を目的とした推奨を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-15T17:15:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。