論文の概要: Exploiting subspace constraints and ab initio variational methods for quantum chemistry

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11246v2
• Date: Thu, 17 Nov 2022 18:14:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-08 09:37:11.901608
• Title: Exploiting subspace constraints and ab initio variational methods for quantum chemistry
• Title（参考訳）: 量子化学における部分空間制約とab慣性変分法の利用
• Authors: Cica Gustiani, Richard Meister, Simon C. Benjamin
• Abstract要約: 本報告では,適応的に進化する量子回路を用いて問題を解くために姉妹論文に記述した手法を用いる。 このアプローチは, 結合クラスタやハードウェア効率のよいアンセットといった, 人間の設計した回路よりも優れることがわかった。 また、物理的に関係のある部分空間における回路の進化を制限するための新しいアプローチも導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Variational methods offer a highly promising route to exploiting quantum computers for chemistry tasks. Here we employ methods described in a sister paper to the present report, entitled ab initio machine synthesis of quantum circuits, in order to solve problems using adaptively evolving quantum circuits. Consistent with prior authors we find that this approach can outperform human-designed circuits such as the coupled-cluster or hardware-efficient ans\"atze, and we make comparisons for larger instances up to 14 qubits. Moreover we introduce a novel approach to constraining the circuit evolution in the physically relevant subspace, finding that this greatly improves performance and compactness of the circuits. We consider both static and dynamics properties of molecular systems. The emulation environments used is QuESTlink; all resources are open source and linked from this paper.
• Abstract（参考訳）: 変分法は、量子コンピュータを化学タスクに利用するための非常に有望な経路を提供する。 本稿では, 適応的に進化する量子回路を用いた問題を解くために, ab initio machine synthesis of quantum circuits という, 姉妹論文に記載された手法を用いる。 以前の著者と一致して、このアプローチは結合クラスタやハードウェア効率のよいans\"atzeのような人間設計の回路よりも優れており、14キュービットまでの大規模インスタンスの比較を行う。 さらに,物理的に関連する部分空間における回路進化を制約する新しい手法を導入することにより,回路の性能とコンパクト性が大幅に向上することを示す。 分子系の静的および動的特性について考察する。 使用するエミュレーション環境はQuESTlinkであり、すべてのリソースはオープンソースであり、本論文からリンクされている。

関連論文リスト

• Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
  変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。 本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。 また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-17T11:00:12Z)
• Projective Quantum Eigensolver via Adiabatically Decoupled Subsystem Evolution: a Resource Efficient Approach to Molecular Energetics in Noisy Quantum Computers [0.0]
  我々は,ノイズ中間スケール量子(NISQ)ハードウェアを用いて,分子系の基底状態エネルギーを正確に計算することを目的とした射影形式を開発した。 本研究では,将来の耐故障システムにおいて,必要な精度を同時に確保しながら,ノイズ下での優れた性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-13T13:27:40Z)
• Adaptive Circuit Learning of Born Machine: Towards Realization of Amplitude Embedding and Data Loading [7.88657961743755]
  本稿では,ACLBM(Adaptive Circuit Learning of Born Machine)という新しいアルゴリズムを提案する。 我々のアルゴリズムは、ターゲット状態に存在する複雑な絡み合いを最もよく捉える2ビットの絡み合いゲートを選択的に統合するように調整されている。 実験結果は、振幅埋め込みによる実世界のデータの符号化における我々のアプローチの習熟度を裏付けるものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-29T16:47:31Z)
• Peptide Binding Classification on Quantum Computers [3.9540968630765643]
  本研究では,計算生物学の分野における課題として,短期量子コンピュータを用いた広範囲な研究を行っている。 治療タンパク質の設計に関わる課題に対してシーケンス分類を行い、類似スケールの古典的ベースラインと競合する性能を示す。 この研究は、治療タンパク質の設計に不可欠なタスクに対して、短期量子コンピューティングの最初の概念実証アプリケーションを構成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-27T10:32:31Z)
• Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
  本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。 我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-11T18:00:00Z)
• QNEAT: Natural Evolution of Variational Quantum Circuit Architecture [95.29334926638462]
  我々は、ニューラルネットワークの量子対する最も有望な候補として登場した変分量子回路(VQC)に注目した。 有望な結果を示す一方で、バレン高原、重みの周期性、アーキテクチャの選択など、さまざまな問題のために、VQCのトレーニングは困難である。 本稿では,VQCの重みとアーキテクチャの両方を最適化するために,自然進化にインスパイアされた勾配のないアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-14T08:03:20Z)
• Large-scale sparse wavefunction circuit simulator for applications with the variational quantum eigensolver [0.0]
  我々は、量子回路を近似的だがロバストな方法で最適化するために、純粋に古典的な資源を使用できることを示した。 我々はこれを、数万の変分パラメータを持つ64量子ビットまでの様々な分子上のユニタリ結合クラスタアンサッツで実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-13T19:03:21Z)
• Exploring ab initio machine synthesis of quantum circuits [0.0]
  ゲートレベルの量子回路は、しばしば高レベルアルゴリズムから手動で導かれる。 本稿では,機械内における回路の初期生成手法について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-22T17:48:29Z)
• Quantum circuit debugging and sensitivity analysis via local inversions [62.997667081978825]
  本稿では,回路に最も影響を及ぼす量子回路の断面をピンポイントする手法を提案する。 我々は,IBM量子マシン上に実装されたアルゴリズム回路の例に応用して,提案手法の実用性と有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-12T19:39:31Z)
• Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
  短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。 計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
• Quantum-optimal-control-inspired ansatz for variational quantum algorithms [105.54048699217668]
  変分量子アルゴリズム (VQA) の中心成分は状態準備回路(英語版)であり、アンザッツ(英語版)または変分形式(英語版)とも呼ばれる。 ここでは、対称性を破るユニタリを組み込んだ「解」を導入することで、このアプローチが必ずしも有利であるとは限らないことを示す。 この研究は、より一般的な対称性を破るアンスの開発に向けた第一歩となり、物理学や化学問題への応用に繋がる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-03T18:00:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。