Fugu-MT 論文翻訳(概要): On Classifying Images using Quantum Image Representation

論文の概要: On Classifying Images using Quantum Image Representation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11509v1
Date: Thu, 23 Jun 2022 07:35:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-08 07:12:34.787634
Title: On Classifying Images using Quantum Image Representation
Title（参考訳）: 量子画像表現を用いた画像分類について
Authors: Ankit Khandelwal, M Girish Chandra, Sayantan Pramanik
Abstract要約: 我々は、異なる量子画像表現法を検討し、画像を量子状態にエンコードし、次いで、量子機械学習パイプラインを使用して画像を分類する。 2つの異なる分類器を用いて、グレースケールとカラー画像のベンチマークデータセットの分類を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 20.264388610321056
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: In this paper, we consider different Quantum Image Representation Methods to encode images into quantum states and then use a Quantum Machine Learning pipeline to classify the images. We provide encouraging results on classifying benchmark datasets of grayscale and colour images using two different classifiers. We also test multi-class classification performance.
Abstract（参考訳）: 本稿では,画像を量子状態にエンコードする異なる量子画像表現法を検討し,量子機械学習パイプラインを用いて画像の分類を行う。 2つの異なる分類器を用いて、グレースケールとカラー画像のベンチマークデータセットの分類を行う。マルチクラス分類性能もテストする。

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