論文の概要: More Than a Wife and a Mom: A Study of Mom Vlogging Practices in China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11843v2
- Date: Wed, 27 Sep 2023 07:40:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-29 02:10:56.616643
- Title: More Than a Wife and a Mom: A Study of Mom Vlogging Practices in China
- Title（参考訳）: 妻とお母さん以上のもの:中国における母親のvlogging行為に関する研究
- Authors: Kyrie Zhixuan Zhou, Bohui Shen, Franziska Zimmer, Chuanli Xia, Xin
Tong
- Abstract要約: 母親のvloggerは自宅にいる母親で、短いビデオで自分の日常生活を記録、共有している。
当社の混合メソッド検査では、中国の4人の母親vloggerとのインタビューと、他の5人の母親vloggerの母親vlogsのコンテンツ分析が含まれています。
ママ・ヴロガースの主な動機は、お金を稼ぐこと、日々の生活を記録し、個々のアイデンティティと価値観を求めることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.11333580226888
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Mom vloggers are stay-at-home moms who record and share their daily life
through short videos. In this exploratory study, we aspire to understand mom
vloggers' motivations, practices, and challenges. Our mixed-methods inspection
contained interviews with 4 mom vloggers in China and a content analysis of mom
vlogs of 5 other mom vloggers. Mom vloggers' primary motivations are to make
money, record daily life, and seek their individual identities and values, well
meeting their financial and social needs after leaving their paid employment.
When creating vlog content, mom bloggers encounter various challenges, such as
a lack of video visibility, being stretched by both intensive motherhood and
heavy digital work, privacy and self-presentation concerns, and so on. Based on
the findings, we propose design implications toward resolving these challenges
and benefiting mom vloggers' experiences.
- Abstract（参考訳）: 母親のvloggersは自宅にいる母親で、短いビデオで毎日を録画し、共有している。
本研究は,母のvloggersのモチベーション,実践,課題を理解することを目的としている。
われわれは、中国で4人の母親vloggerのインタビューと、他の5人の母親vloggerの母親vlogsのコンテンツ分析を行った。
母親のvloggersの主な動機は、お金を稼いだり、日々の生活を記録し、個人のアイデンティティと価値観を求め、有給の雇用を離れた後、経済的および社会的ニーズを満たすことである。
vlogコンテンツを作成するとき、ママのブロガーはビデオの視認性の欠如、集中的な母性と重いデジタル作業、プライバシーと自己表現の懸念など、さまざまな課題に遭遇する。
本研究は,これらの課題を解決し,母親のvloggers体験に利益をもたらす設計上の意義を提案する。
関連論文リスト
- HOTVCOM: Generating Buzzworthy Comments for Videos [49.39846630199698]
この研究は、中国最大のビデオコンテンツデータセットであるtextscHotVComを紹介し、94万の多様なビデオと1億1700万のコメントからなる。
また、中国語のビデオデータセット上で、視覚的、聴覚的、テキスト的データを相乗的に統合し、影響力のあるホットコンテンツを生成するtexttComHeatフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-23T16:45:13Z) - More Skin, More Likes! Measuring Child Exposure and User Engagement on TikTok [0.0]
子どものTikTok曝露に関する研究
子どもをフィーチャーした115のユーザーアカウントから5,896本のビデオに対する432,178件のコメントを分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-10T19:44:12Z) - Security Advice for Parents and Children About Content Filtering and
Circumvention as Found on YouTube and TikTok [2.743215038883957]
YouTubeやTikTokで見られるように、コンテンツフィルタリングと回避に関する両親や子供たちのアドバイスを検討する。
その結果、これらのビデオのうち、約4分の3は正確であり、残りの4分の1は事実的不正確なアドバイスを含んでいることがわかった。
子どもを対象とするビデオは、両親を対象とするビデオよりも、誤動作しやすく、有害な行動をとるリスクが高まる傾向にある。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-05T18:12:33Z) - Vlogger: Make Your Dream A Vlog [67.50445251570173]
Vloggerは、ユーザ記述のミニレベルビデオブログ(vlog)を生成する汎用AIシステムである。
Script, (2) Actor, (3) ShowMaker, (4) Voicer など,vlog のプロフェッショナルにとって重要な役割を果たすために,様々な基礎モデルを実行します。
Vloggerは、スクリプトとアクターのビデオコヒーレンスを失うことなく、オープンワールドの説明から5分以上のvlogを生成することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-17T18:55:12Z) - LiveSeg: Unsupervised Multimodal Temporal Segmentation of Long
Livestream Videos [82.48910259277984]
ライブストリームのチュートリアルビデオは通常数時間、録画され、ライブセッションの直後に直接インターネットにアップロードされるため、他の人がすぐに追いつくのが難しくなる。
アウトラインは有益なソリューションであり、トピックに応じてビデオが時間的にセグメント化される必要がある。
我々は、異なるドメインのマルチモーダル機能を生かした、教師なしのLivestreamビデオテンポラルソリューションLiveSegを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-12T00:08:17Z) - Self-Supervised Learning for Videos: A Survey [70.37277191524755]
自己教師型学習は、画像ドメインとビデオドメインの両方で有望である。
本稿では,ビデオ領域に着目した自己教師型学習における既存のアプローチについて概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-18T00:26:52Z) - Subjective and Objective Analysis of Streamed Gaming Videos [60.32100758447269]
ゲームビデオにおける主観的および客観的ビデオ品質評価(VQA)モデルについて検討する。
LIVE-YouTube Gaming Video Quality (LIVE-YT-Gaming) と呼ばれる新しいゲームビデオリソースを作成しました。
このデータについて主観的人間調査を行い,61名の被験者が記録した品質評価18,600名を得た。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-24T03:02:57Z) - Ego4D: Around the World in 3,000 Hours of Egocentric Video [276.1326075259486]
Ego4Dは大規模なビデオデータセットとベンチマークスイートである。
世界中の74か国と9か国から、855人のユニークなカメラ着用者が捉えた数百のシナリオを、毎日3,025時間の動画で見ることができる。
ビデオにはオーディオ、環境の3Dメッシュ、視線、ステレオ、および/または複数のエゴセントリックカメラからの同期ビデオが添付されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-13T22:19:32Z) - Developers Who Vlog: Dismantling Stereotypes through Community and
Identity [18.33130097682978]
われわれは、YouTubeのvlogsを通じて、開発者が自分の人生の1日をどう記述するかを学ぶために、3つの研究を行った。
我々は、このコンテンツを作成する動機を特定するためにvloggした16の開発者にインタビューした。
我々は130のvlog(ビデオブログ)を分析し、ビデオを通して配信されるコンテンツの範囲を分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-13T20:26:41Z) - Reel Life vs. Real Life: How Software Developers Share Their Daily Life
through Vlogs [18.33130097682978]
われわれは、YouTube上のソフトウェア開発者130のvlogを分析し、335人のソフトウェア開発者を対象に大規模なソフトウェア企業を対象に調査を行った。
Vlogはコーディングやコード周辺活動などの従来の開発活動(11%)を呈するが、健康とライフスタイル関連活動(47.3%)も顕著に特徴付けられる。
また、ソフトウェア会社の開発者は、多様性を促進するためにモックアップのvlogを作成するように頼まれたときに、より非コーディングタスクを共有する傾向にあることもわかりました。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-14T22:16:53Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。