論文の概要: Multi-aspect Multilingual and Cross-lingual Parliamentary Speech Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01054v2
• Date: Tue, 20 Jun 2023 13:32:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-22 05:56:25.677572
• Title: Multi-aspect Multilingual and Cross-lingual Parliamentary Speech Analysis
• Title（参考訳）: 多言語多言語・多言語議会音声分析
• Authors: Kristian Miok, Encarnacion Hidalgo-Tenorio, Petya Osenova, Miguel-Angel Benitez-Castro and Marko Robnik-Sikonja
• Abstract要約: 我々は,2017年から2020年にかけての6つの国民議会の合同および比較分析に先進的NLP法を適用した。 ParlaMintデータセットコレクションからテキスト中の感情と感情を分析します。 その結果, 分析国間での共通点や, 意外な相違点が認められた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.759288298635146
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Parliamentary and legislative debate transcripts provide informative insight into elected politicians' opinions, positions, and policy preferences. They are interesting for political and social sciences as well as linguistics and natural language processing (NLP) research. While existing research studied individual parliaments, we apply advanced NLP methods to a joint and comparative analysis of six national parliaments (Bulgarian, Czech, French, Slovene, Spanish, and United Kingdom) between 2017 and 2020. We analyze emotions and sentiment in the transcripts from the ParlaMint dataset collection and assess if the age, gender, and political orientation of speakers can be detected from their speeches. The results show some commonalities and many surprising differences among the analyzed countries.
• Abstract（参考訳）: 議会と立法の議論は、選出された政治家の意見、地位、および政策の好みに関する情報的な洞察を与える。 政治や社会科学だけでなく、言語学や自然言語処理(nlp)の研究でも興味深い。 従来の研究では、2017年から2020年にかけて、各国議会(ブルガリア、チェコ、フランス、スロベニア、スペイン、イギリス)の合同および比較分析に先進的なNLP法を適用している。 本研究では,ParlaMintデータセットからのテキスト中の感情や感情を分析し,発話から話者の年齢,性別,政治的指向を検出することができるかどうかを評価する。 その結果,分析国間での共通点や驚くべき相違点が認められた。

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