論文の概要: Multi-strip observation scheduling problem for ac-tive-imaging agile
earth observation satellites
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.01257v1
- Date: Mon, 4 Jul 2022 08:35:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-07-05 14:42:11.639238
- Title: Multi-strip observation scheduling problem for ac-tive-imaging agile
earth observation satellites
- Title（参考訳）: ac-tive-imaging agile earth observation satelliteのマルチストリップ観測スケジューリング問題
- Authors: Zhongxiang Chang and Abraham P. Punnen and Zhongbao Zhou
- Abstract要約: 能動画像型地球観測衛星(MOSP)のマルチストリップ観測スケジューリング問題について検討する。
適応的大近傍探索アルゴリズム (ALNS) と非支配的ソート遺伝的アルゴリズム (NSGA-II) の組合せ力を統合した適応的二目的メメティクスアルゴリズムとともに、二目的最適化モデルを示す。
我々のモデルは既存のモデルよりも多用途であり、応用問題解決の能力を高める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Active-imaging agile earth observation satellite (AI-AEOS) is a new
generation agile earth observation satellite (AEOS). With renewed capabilities
in observation and active im-aging, AI-AEOS improves upon the observation
capabilities of AEOS and provide additional ways to observe ground targets.
This however makes the observation scheduling problem for these agile earth
observation satellite more complex, especially when considering multi-strip
ground targets. In this paper, we investigate the multi-strip observation
scheduling problem for an active-image agile earth observation satellite
(MOSP). A bi-objective optimization model is presented for MOSP along with an
adaptive bi-objective memetic algorithm which integrates the combined power of
an adaptive large neighborhood search algorithm (ALNS) and a nondominated
sorting genetic algorithm II (NSGA-II). Results of extensive computa-tional
experiments are presented which disclose that ALNS and NSGA-II when worked in
unison produced superior outcomes. Our model is more versatile than existing
models and provide enhanced capabilities in applied problem solving.
- Abstract（参考訳）: アクティブイメージング型地球観測衛星 (AI-AEOS) は、次世代型地球観測衛星(AEOS)である。
AI-AEOSは、観測能力とアクティブイミジングの新たな能力により、AEOSの観測能力を改善し、地上目標を観測する追加の手段を提供する。
しかしながら、これらのアジャイル地球観測衛星の観測スケジューリング問題は、特に複数回の地上目標を考慮した場合、より複雑になる。
本稿では,アクティブ画像型地球観測衛星(MOSP)のマルチストリップ観測スケジューリング問題について検討する。
適応的大近傍探索アルゴリズム(ALNS)と非支配的ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)の組合せ力を統合した適応的双対象メメティックアルゴリズムとともに、MOSPのための双対象最適化モデルを示す。
その結果, ALNSとNSGA-IIの併用により, より優れた結果が得られた。
我々のモデルは既存のモデルよりも多用途であり、応用問題解決の能力を高める。
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