論文の概要: Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.02674v1
• Date: Wed, 6 Jul 2022 13:40:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-07 13:52:07.973754
• Title: Perceptual Quality Assessment of Omnidirectional Images
• Title（参考訳）: 全方位画像の知覚品質評価
• Authors: Huiyu Duan, Guangtao Zhai, Xiongkuo Min, Yucheng Zhu, Yi Fang, Xiaokang Yang
• Abstract要約: 16のソース画像と320の歪み画像を含む全方位IQA (OIQA) データベースを最初に構築する。 そして、VR環境におけるOIQAデータベース上で主観的品質評価研究を行う。 原画像と歪んだ全方位画像、主観的品質評価、および頭部と眼の動きデータを合わせてOIQAデータベースを構成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 81.76416696753947
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Omnidirectional images and videos can provide immersive experience of real-world scenes in Virtual Reality (VR) environment. We present a perceptual omnidirectional image quality assessment (IQA) study in this paper since it is extremely important to provide a good quality of experience under the VR environment. We first establish an omnidirectional IQA (OIQA) database, which includes 16 source images and 320 distorted images degraded by 4 commonly encountered distortion types, namely JPEG compression, JPEG2000 compression, Gaussian blur and Gaussian noise. Then a subjective quality evaluation study is conducted on the OIQA database in the VR environment. Considering that humans can only see a part of the scene at one movement in the VR environment, visual attention becomes extremely important. Thus we also track head and eye movement data during the quality rating experiments. The original and distorted omnidirectional images, subjective quality ratings, and the head and eye movement data together constitute the OIQA database. State-of-the-art full-reference (FR) IQA measures are tested on the OIQA database, and some new observations different from traditional IQA are made.
• Abstract（参考訳）: 全方位画像とビデオは、仮想現実(vr)環境で現実世界のシーンを没入的に体験することができる。 本稿では,VR環境下での良質な体験を提供することが極めて重要であるため,知覚的全方位画像品質評価(IQA)について検討する。 まず,全方位IQA(OIQA)データベースを構築し,ソース画像16枚と,JPEG圧縮,JPEG2000圧縮,ガウスぼけ,ガウス雑音の4種類の歪み型で劣化した320個の歪み画像を含む。 そして、VR環境におけるOIQAデータベース上で主観的品質評価研究を行う。 人間はvr環境の1つの動きでシーンの一部しか見ることができないので、視覚的な注意は極めて重要である。 また,品質評価実験における頭部・眼球運動データも追跡した。 原画像と歪んだ全方位画像、主観的品質評価、頭部と眼の動きデータを合わせてOIQAデータベースを構成する。 最新の全参照(FR)IQA測度はOIQAデータベース上でテストされ、従来のIQAとは異なる新しい観測結果が得られた。

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